写给程序员的数据挖掘指南 代码.zip

【实例简介】
程序员必须掌握的数据挖掘技术，通俗易懂，英文也很简单，入门级别的好书 中的全部代码 包括习题解答
【实例截图】
【核心代码】
4744300845184257148.zip
└── 程序员的数据挖掘指南-code
├── ch2
│   ├── filteringdataPearson.py
│   ├── filteringdata.py
│   └── recommender.py
├── ch3
│   ├── cosineSimilarity.py
│   └── recommender3.py
├── ch4
│   ├── ch4-filteringdata.py
│   ├── classifyTemplate.py
│   ├── nearestNeighborClassifier.py
│   ├── normalizeColumnTemplate.py
│   └── testMedianAndASD.py
├── ch5
│   ├── crossValidation.py
│   ├── divide.py
│   ├── nearestNeighborClassifier.py
│   └── pimaKNN.py
├── ch6
│   ├── naiveBayesDensityFunction copy.py
│   ├── naiveBayesDensityFunction.py
│   ├── naiveBayesDensityFunctionTraining.py
│   ├── naiveBayesDensityFunctionTrainingSolution.py
│   └── naiveBayes.py
├── ch7
│   ├── bayesSentiment.py
│   ├── bayesText-ClassifyTemplate.py
│   ├── bayesText.py
│   ├── naiveBayesDensityFunction copy.py
│   ├── naiveBayesDensityFunction.py
│   ├── naiveBayesDensityFunctionTraining.py
│   ├── naiveBayesDensityFunctionTrainingSolution.py
│   └── naiveBayes.py
├── ch8
│   ├── hierarchicalClusterer.py
│   ├── hierarchicalClustererTemplate.py
│   ├── kmeansPlusPlus.py
│   └── kmeans.py
├── data
│   ├── ch4
│   │   ├── athletesTestSet.txt
│   │   ├── athletesTrainingSet.txt
│   │   ├── irisTestSet.data
│   │   ├── irisTrainingSet.data
│   │   ├── mpgTestSet.txt
│   │   └── mpgTrainingSet.txt
│   ├── ch6
│   │   ├── house-votes.zip
│   │   ├── iHealth.zip
│   │   ├── mpgData.zip
│   │   ├── pimaSmall.zip
│   │   └── pima.zip
│   ├── ch7
│   │   └── reviewPolarityBuckets.zip
│   └── ch8
│   ├── cereal.csv
│   ├── dogDistanceSorted.txt
│   ├── dogs.csv
│   ├── enrondata.txt
│   └── mpg.txt
└── README.md

13 directories, 49 files