实例介绍
【实例简介】机器学习_小象学院课件与案例代码
【实例截图】
【核心代码】
1.机器学习与数学分析.pdf 2.概率论与贝叶斯先验.pdf 3.矩阵和线性代数.pdf 4.Python_代码.zip 4.Python基础.pdf 5.Package_代码.zip 5.Python库.pdf 6.Data.zip 6.数据清洗和特征选择.pdf 7.回归.pdf 8.Logistic回归.pdf 9.Regression.zip 9.回归实践.pdf 10.决策树和随机森林.pdf 11.RandomForest_代码.zip 11.决策树和随机森林实践.pdf 12.提升.pdf 13.Boost_代码.zip 13.提升实践.pdf 14.SVM.pdf 15.SVM_代码.zip 15.SVM实践.pdf '16.聚类(上).pdf' '17.聚类(下).pdf' 18.Clustering_代码.zip 18.聚类实践.pdf 19.EM算法.pdf 20.EM_代码.zip 20.EM算法实践.pdf 21.主题模型.pdf '22.(6.7.8)Crawler.rar' 22.LDA_代码.zip 22.主题模型实践.pdf 23.HMM.pdf 24.HMM.rar 24.HMM实践.pdf TensorFlow_Crawler.rar 机器学习应用实验手册.pdf
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