一个完整的聚类算法,含界面UI和substance.jar

【实例简介】
首先感谢网友分享，一个完整的聚类算法,含界面UI和substance.jar,层次聚类，包括 tf-idf算法 dct算法特征向量的提取，欧几里得算法和余弦值算法的相似度计算 还有cannopy算法的初步聚类 最后还有k-means算法进行最终聚类。还附带一个界面。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845180348160.zip
└── algorithm
├── build
│   └── classes
│   ├── code
│   │   ├── canopy.class
│   │   └── k_mean.class
│   ├── com
│   │   └── sh
│   │   └── test
│   │   ├── Cluster.class
│   │   ├── hierCluster.class
│   │   ├── Kmeans.class
│   │   ├── KNNUtils.class
│   │   └── Node.class
│   ├── data
│   │   └── Data.class
│   ├── document
│   │   ├── Cosine.class
│   │   └── document_feature_vector.class
│   ├── graph$1.class
│   ├── graph.class
│   ├── image
│   │   ├── Euclidean.class
│   │   └── image_feature_vector.class
│   ├── main$1.class
│   ├── main$2.class
│   └── main.class
├── libs
│   └── substance-4.3.jar
├── src
│   ├── code
│   │   ├── canopy.java
│   │   └── k_mean.java
│   ├── com
│   │   └── sh
│   │   └── test
│   │   ├── Cluster.java
│   │   ├── hierCluster.java
│   │   ├── Kmeans.java
│   │   ├── KNNUtils.java
│   │   └── Node.java
│   ├── data
│   │   └── Data.java
│   ├── document
│   │   ├── Cosine.java
│   │   └── document_feature_vector.java
│   ├── graph.java
│   ├── image
│   │   ├── Euclidean.java
│   │   └── image_feature_vector.java
│   └── main.java
└── WebContent
├── META-INF
│   └── MANIFEST.MF
└── WEB-INF
└── lib

23 directories, 33 files