sparseMRI_v0.2.rar

【实例简介】
利用稀疏表示算法对医学图像进行稀疏表达，以达到去除噪声的目的
【实例截图】
【核心代码】
16359647436568926550.rar
└── sparseMRI_v0.2
├── brain512.mat
├── calf_data_cs.mat
├── demo_angio.m
├── demo_angio_simulation.m
├── demo_Brain_2D.m
├── demo_SheppLoganTV.asv
├── demo_SheppLoganTV_vdSpiral.m
├── demo_thresholding.m
├── init.m
├── lena256.bmp
├── noisy_phantom.mat
├── @NUFFT
│   ├── ctranspose.m
│   ├── mtimes.m
│   ├── NUFFT.m
│   ├── times.m
│   └── transpose.m
├── @p2DFT
│   ├── ctranspose.m
│   ├── mtimes.m
│   ├── p2DFT.m
│   └── size.m
├── p2DFT.m
├── README
├── sagittal256.bmp
├── simulation
│   ├── angioSim.m
│   └── angioSynth.m
├── threshold
│   ├── adjD.m
│   ├── angio.mat
│   ├── brain.mat
│   ├── D.m
│   ├── experiment.m
│   ├── FDCT.m
│   ├── IDCT.m
│   ├── invD.m
│   └── threshold.m
├── @TIDCT
│   ├── ctranspose.m
│   ├── mtimes.m
│   ├── private
│   │   ├── FDCT.m
│   │   └── IDCT.m
│   ├── TIDCT.m
│   └── times.m
├── @TVOP
│   ├── ctranspose.m
│   ├── mtimes.m
│   ├── private
│   │   ├── adjD.m
│   │   └── D.m
│   ├── times.m
│   └── TVOP.m
├── utils
│   ├── circ.m
│   ├── crop.m
│   ├── fft2c.m
│   ├── genLRSampling_pctg.m
│   ├── genLRSampling_rad.m
│   ├── genPDF.m
│   ├── genSampling.m
│   ├── ifft2c.m
│   ├── jinc.m
│   ├── loadks.m
│   ├── minTimeGradient.m
│   ├── samplingPattern.m
│   ├── vdSpiralDesign.m
│   ├── voronoidens.m
│   └── zpad.m
├── @Wavelet
│   ├── ctranspose.m
│   ├── mtimes.m
│   ├── times.m
│   └── Wavelet.m
├── 主程序
│   ├── demo_SheppLoganTV.m
│   └── fnlCg.m
└── 暂时不要的
├── demo_Brain_2D.m
└── demo_phantom_denoising.m

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