实例介绍
用K-Means算法 K-Harmonic Means算法分别对平面上的点集进行聚类 并对结果进行比较
【实例截图】
【核心代码】
16359647324953669183.zip
└── 毕业设计-基于K-Means算法的平面点集聚类系统
├── 任务书及论文
│ ├── 任务书.doc
│ └── 论文.doc
├── 参考材料
│ ├── HPL-1999-124.pdf
│ └── 数据挖掘中几种划分聚类算法的比较及改进.pdf
├── 源代码
│ ├── def_KPOINT.h
│ ├── do_K_means.cpp
│ ├── do_K_means.h
│ ├── do_K_means_Plus.cpp
│ ├── do_K_means_Plus.h
│ ├── KMEANS.ico
│ ├── ManageMem.cpp
│ ├── ManageMen.h
│ ├── Random.cpp
│ ├── Random.h
│ ├── random.txt
│ ├── resource.aps
│ ├── resource.h
│ ├── resource.rc
│ ├── result.txt
│ ├── sample.txt
│ ├── VA_C__Documents and Settings_Administrator_Local Settings_Application Data_VisualAssist_vc6_history_
│ ├── win_K_means.cpp
│ ├── win_K_means.dsp
│ ├── win_K_means.dsw
│ ├── win_K_means.h
│ ├── win_K_means.ncb
│ ├── win_K_means.opt
│ └── win_K_means.plg
└── 程序
├── sample.txt
└── win_K_means.exe
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