实例介绍
多种共振峰提取算法源码 例如:通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰等
【实例截图】
【核心代码】
4744302543364455573.rar
├── `1语音信号的线性预测编码分析,生成语音信号的波形图,共振峰
│ ├── www.pudn.com.txt
│ └── 新建文件夹
│ └── LPCfrequency.m
├── `2语音信号的共振峰抽取的算法
│ ├── anisodiff.m
│ ├── demo01.m
│ ├── frmnts1.m
│ ├── ftrack.m
│ ├── lpcsgram.m
│ ├── wioioi01.mat
│ └── www.pudn.com.txt
├── `3检测语音信号的共振峰
│ ├── Formant Tracker(matlab)
│ │ ├── Formant Tracker
│ │ │ ├── formantfilters.m
│ │ │ ├── formant_tracker_backend.m
│ │ │ ├── formant_tracker_frontend.m
│ │ │ └── gender_detector.m
│ │ └── Support Functions
│ │ ├── DB.M
│ │ ├── firhilbert.m
│ │ ├── fourier.m
│ │ ├── GAUSSIAN.M
│ │ └── zp2tf_complex.m
│ └── www.pudn.com.txt
├── 基于LSP分析的共振峰提取算法,可直接运行
│ ├── lsp.m
│ └── www.pudn.com.txt
├── 用matlab工具显示一个语音信号的语谱图,显示共振峰等特征
│ ├── Untitled.m
│ └── www.pudn.com.txt
├── 由matlab平台实现,是一种提取共振峰信息的有效方法
│ ├── formant_loc.m.txt
│ └── www.pudn.com.txt
├── 由高斯函数和指数函数的乘积并求导生成的复高斯子波,可用来分析语音信号的基本特性如基音
│ └── cgau.m
├── 线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰
│ └── my_lpc
│ ├── LD.m
│ ├── lpc1.m
│ └── LPC.doc
├── 能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用
│ └── formant_extract
│ ├── a_1.mfc
│ ├── a_1.wav
│ ├── data
│ ├── data.m
│ ├── e.wav
│ ├── find_peak.m
│ ├── fmt_differ.m
│ ├── formant_get.m
│ ├── main.m
│ ├── my program
│ │ ├── fmt_div_log.m
│ │ ├── fmt_log_div.m
│ │ └── fmt_log.m
│ ├── non_differ
│ │ ├── fmt_div_log0_fir.m
│ │ ├── fmt_div_log0.m
│ │ ├── fmt_div_log_fir.m
│ │ ├── fmt_div_log.m
│ │ ├── fmt_log_div0.m
│ │ ├── fmt_log_div.m
│ │ └── fmt_log.m
│ ├── pick_peak.m
│ ├── pre.m
│ ├── scp
│ │ ├── fmt0_all.scp
│ │ ├── fmt0_part.scp
│ │ ├── fmt_all.scp
│ │ ├── fmt_part.scp
│ │ ├── lfmt0_all.scp
│ │ ├── lfmt0_part.scp
│ │ ├── lfmt_all.scp
│ │ ├── lfmt_part.scp
│ │ ├── try.scp
│ │ ├── wav_all.scp
│ │ └── wav_part.scp
│ ├── smoothing.m
│ └── voicemark.m
└── 语音信号的倒谱计算程序,通过倒谱的计算能更好的提取基音和共振峰信息
├── cep_mark.m
└── www.pudn.com.txt
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