实例介绍
【实例简介】
支撑向量基的工具箱，里面包括了SVM的训练，预测，画图等很多功能
【实例截图】
【核心代码】
16359647525545217497.rar
└── svm
├── binomial.m
├── centrefig.m
├── cmap.mat
├── Contents.m
├── Examples
│ ├── Classification
│ │ ├── iris1v23.mat
│ │ ├── iris2v13.mat
│ │ ├── iris3v12.mat
│ │ ├── linsep.mat
│ │ └── nlinsep.mat
│ └── Regression
│ ├── example.mat
│ ├── sinc.mat
│ └── titanium.mat
├── newsvm
│ ├── binomial.m
│ ├── centrefig.m
│ ├── cmap.mat
│ ├── Contents.m
│ ├── Examples
│ │ ├── Classification
│ │ │ ├── iris1v23.mat
│ │ │ ├── iris2v13.mat
│ │ │ ├── iris3v12.mat
│ │ │ ├── linsep.mat
│ │ │ └── nlinsep.mat
│ │ └── Regression
│ │ ├── example.mat
│ │ ├── sinc.mat
│ │ └── titanium.mat
│ ├── nobias.m
│ ├── Optimiser
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pr_loqo.c
│ │ ├── pr_loqo.h
│ │ ├── qp.c
│ │ └── qp.dll
│ ├── qp.dll
│ ├── README
│ ├── softmargin.m
│ ├── svcerror.m
│ ├── svcinfo.m
│ ├── svc.m
│ ├── svcoutput.m
│ ├── svcplot.m
│ ├── svdatanorm.m
│ ├── svkernel.m
│ ├── svrerror.m
│ ├── svr.m
│ ├── svroutput.m
│ ├── svrplot.m
│ ├── svtol.m
│ ├── uiclass.m
│ ├── uiclass.mat
│ ├── uiregress.m
│ └── uiregress.mat
├── newsvm.zip
├── nobias.m
├── Optimiser
│ ├── Makefile
│ ├── pr_loqo.c
│ ├── pr_loqo.h
│ ├── qp.c
│ └── qp.dll
├── qp.dll
├── README
├── softmargin.m
├── svcerror.m
├── svcinfo.m
├── svc.m
├── svcoutput.m
├── svcplot.m
├── svdatanorm.m
├── svkernel.m
├── svrerror.m
├── svr.m
├── svroutput.m
├── svrplot.m
├── svtol.m
├── uiclass.m
├── uiclass.mat
├── uiregress.m
└── uiregress.mat
10 directories, 75 files
支撑向量基的工具箱，里面包括了SVM的训练，预测，画图等很多功能
【实例截图】
【核心代码】
16359647525545217497.rar
└── svm
├── binomial.m
├── centrefig.m
├── cmap.mat
├── Contents.m
├── Examples
│ ├── Classification
│ │ ├── iris1v23.mat
│ │ ├── iris2v13.mat
│ │ ├── iris3v12.mat
│ │ ├── linsep.mat
│ │ └── nlinsep.mat
│ └── Regression
│ ├── example.mat
│ ├── sinc.mat
│ └── titanium.mat
├── newsvm
│ ├── binomial.m
│ ├── centrefig.m
│ ├── cmap.mat
│ ├── Contents.m
│ ├── Examples
│ │ ├── Classification
│ │ │ ├── iris1v23.mat
│ │ │ ├── iris2v13.mat
│ │ │ ├── iris3v12.mat
│ │ │ ├── linsep.mat
│ │ │ └── nlinsep.mat
│ │ └── Regression
│ │ ├── example.mat
│ │ ├── sinc.mat
│ │ └── titanium.mat
│ ├── nobias.m
│ ├── Optimiser
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pr_loqo.c
│ │ ├── pr_loqo.h
│ │ ├── qp.c
│ │ └── qp.dll
│ ├── qp.dll
│ ├── README
│ ├── softmargin.m
│ ├── svcerror.m
│ ├── svcinfo.m
│ ├── svc.m
│ ├── svcoutput.m
│ ├── svcplot.m
│ ├── svdatanorm.m
│ ├── svkernel.m
│ ├── svrerror.m
│ ├── svr.m
│ ├── svroutput.m
│ ├── svrplot.m
│ ├── svtol.m
│ ├── uiclass.m
│ ├── uiclass.mat
│ ├── uiregress.m
│ └── uiregress.mat
├── newsvm.zip
├── nobias.m
├── Optimiser
│ ├── Makefile
│ ├── pr_loqo.c
│ ├── pr_loqo.h
│ ├── qp.c
│ └── qp.dll
├── qp.dll
├── README
├── softmargin.m
├── svcerror.m
├── svcinfo.m
├── svc.m
├── svcoutput.m
├── svcplot.m
├── svdatanorm.m
├── svkernel.m
├── svrerror.m
├── svr.m
├── svroutput.m
├── svrplot.m
├── svtol.m
├── uiclass.m
├── uiclass.mat
├── uiregress.m
└── uiregress.mat
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