实例介绍
学过《数字图像处理这门课》,全是自己做的,可以直接运行!
【实例截图】
【核心代码】
4744302542962927453.zip
└── 图形处理实验
├── 1.1正弦信号显示
│ ├── myfirst.c
│ ├── myfirst.h
│ ├── myfirst.prj
│ └── myfirst.uir
├── 1.2显示四种不同信号
│ ├── mysecond.c
│ ├── mysecond.h
│ ├── mysecond.prj
│ └── mysecond.uir
├── 1.3四种信号和极值
│ ├── mythird.c
│ ├── mythird.h
│ ├── mythird.prj
│ └── mythird.uir
├── 2.1均值滤波
│ ├── avefilter.prj
│ ├── averfilter.c
│ ├── averfilter.h
│ ├── averfilter.uir
│ ├── Imaq_CVI.fp
│ ├── Imaq_CVI.h
│ └── Imaq_Cvi.lib
├── 2.2中值滤波
│ ├── medainfilt.prj
│ ├── medianfilter.c
│ ├── medianfilt.h
│ └── medianfilt.uir
├── 3.1图像直方图显示
│ ├── his.c
│ ├── his.h
│ ├── his.prj
│ └── his.uir
├── 3.2图像直方图均衡化
│ ├── his_equ.c
│ ├── his_equ.h
│ ├── his_equ.prj
│ ├── his_equ.uir
│ ├── Imaq_CVI.fp
│ ├── Imaq_CVI.h
│ └── Imaq_Cvi.lib
├── 3.3图像边缘检测
│ ├── edge_dete.c
│ ├── edge_dete.h
│ ├── edge_dete.prj
│ ├── edge_dete.uir
│ ├── Imaq_CVI.fp
│ ├── Imaq_CVI.h
│ └── Imaq_Cvi.lib
├── 3.4图像灰度变换
│ ├── huidu.c
│ ├── huidu.h
│ ├── huidu.prj
│ └── huidu.uir
├── 4.1根据直方图选择阈值
│ ├── thre_select.c
│ ├── thre_select.h
│ ├── thre_select.prj
│ └── thre_select.uir
├── 4.2自动计算阈值
│ ├── auto_binary.c
│ ├── auto_binary.h
│ ├── auto_binary.prj
│ └── auto_binary.uir
├── 5.1二值图像的形态学处理
│ ├── morph_pro.c
│ ├── morph_pro.h
│ ├── morph_pro.prj
│ └── morph_pro.uir
├── 5.2二值图像的边缘追踪
│ ├── binary_edge_detection.c
│ ├── binary_edge_detection.h
│ ├── binary_edge_detection.prj
│ └── binary_edge_detection.uir
└── 5.3粒子图像分析
├── anal.c
├── anal.h
├── anal.prj
├── anal.uir
├── easytab.fp
├── easytab.h
├── easytab.obj
├── toolbox.c
├── toolbox.fp
└── toolbox.h
15 directories, 71 files
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