实例介绍
【实例简介】
gensim2.3.0安装包，具体安装步骤请参照我的博客
【实例截图】
【核心代码】
4744302542847752548.gz
└── gensim-2.3.0
├── CHANGELOG.md
├── continuous_integration
│ └── travis
│ └── flake8_diff.sh
├── COPYING
├── docker
│ └── start_jupyter_notebook.sh
├── docs
│ └── notebooks
│ ├── annoytutorial.ipynb
│ ├── annoytutorial-text8.ipynb
│ ├── atmodel_tutorial.ipynb
│ ├── Corpora_and_Vector_Spaces.ipynb
│ ├── deepir.ipynb
│ ├── distance_metrics.ipynb
│ ├── distributed.md
│ ├── doc2vec-IMDB.ipynb
│ ├── doc2vec-lee.ipynb
│ ├── doc2vec-wikipedia.ipynb
│ ├── doc_lda_pca.png
│ ├── doc_lda_tsne.png
│ ├── dtm_example.ipynb
│ ├── Dynamic Topic Model.png
│ ├── FastText_Tutorial.ipynb
│ ├── gensim_news_classification.ipynb
│ ├── gensim Quick Start.ipynb
│ ├── index
│ ├── index.d
│ ├── keras_wrapper.ipynb
│ ├── lda_model_difference.ipynb
│ ├── ldaseqmodel.ipynb
│ ├── lda_training_tips.ipynb
│ ├── Monkey Brains New.png
│ ├── Monkey Brains.png
│ ├── online_w2v_tutorial.ipynb
│ ├── pca.png
│ ├── Similarity_Queries.ipynb
│ ├── sklearn_wrapper.ipynb
│ ├── summarization_tutorial.ipynb
│ ├── Tensorboard.png
│ ├── Tensorboard_visualizations.ipynb
│ ├── test_notebooks.py
│ ├── topic_coherence_model_selection.ipynb
│ ├── topic_coherence-movies.ipynb
│ ├── topic_coherence_tutorial.ipynb
│ ├── topic_methods.ipynb
│ ├── Topics_and_Transformations.ipynb
│ ├── topic_with_coordinate.png
│ ├── tsne.png
│ ├── Varembed.ipynb
│ ├── WMD_tutorial.ipynb
│ ├── Word2Vec_FastText_Comparison.ipynb
│ ├── word2vec.ipynb
│ ├── Wordrank_comparisons.ipynb
│ └── WordRank_wrapper_quickstart.ipynb
├── ez_setup.py
├── gensim
│ ├── corpora
│ │ ├── bleicorpus.py
│ │ ├── csvcorpus.py
│ │ ├── dictionary.py
│ │ ├── hashdictionary.py
│ │ ├── indexedcorpus.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── lowcorpus.py
│ │ ├── malletcorpus.py
│ │ ├── mmcorpus.py
│ │ ├── sharded_corpus.py
│ │ ├── svmlightcorpus.py
│ │ ├── textcorpus.py
│ │ ├── ucicorpus.py
│ │ └── wikicorpus.py
│ ├── examples
│ │ └── dmlcz
│ │ └── runall.sh
│ ├── __init__.py
│ ├── interfaces.py
│ ├── matutils.py
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│ │ ├── doc2vec_inner.pyx
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│ │ ├── keyedvectors.py
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│ │ ├── ldamodel.py
│ │ ├── ldamulticore.py
│ │ ├── ldaseqmodel.py
│ │ ├── lda_worker.py
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│ │ ├── lsi_dispatcher.py
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│ │ └── wrappers
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│ │ └── wordrank.py
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│ │ ├── __init__.py
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│ ├── similarities
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│ │ └── __init__.py
│ ├── sklearn_integration
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│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── keywords.py
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│ │ ├── svd_error.py
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│ │ ├── test_similarities.py
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│ │ ├── test_word2vec.py
│ │ └── test_wordrank_wrapper.py
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│ │ ├── aggregation.py
│ │ ├── direct_confirmation_measure.py
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│ └── utils.py
├── gensim.egg-info
│ ├── dependency_links.txt
│ ├── not-zip-safe
│ ├── PKG-INFO
│ ├── requires.txt
│ ├── SOURCES.txt
│ └── top_level.txt
├── MANIFEST.in
├── PKG-INFO
├── README.md
├── setup.cfg
└── setup.py
23 directories, 290 files
gensim2.3.0安装包，具体安装步骤请参照我的博客
【实例截图】
【核心代码】
4744302542847752548.gz
└── gensim-2.3.0
├── CHANGELOG.md
├── continuous_integration
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│ │ └── wordrank.py
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└── setup.py
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