使用CRF++工具进行人名识别.rar

【实例简介】
本资源包含使用CRF++工具进行人名识别的所有资源，包括： 1.CRF++工具 2.语料库、程序、文档、实验结果等 2.1 语料库 2.2 语料库划分后的训练集、测试集 2.3 训练集，测试集进行处理后的结果 2.4 crf_learn用到的模板 2.5 crf_learn生成的model 2.6 crf_test生成的result 2.7 对语料库、训练集、测试集进行处理的程序 2.8 对result进行分析的程序 2.9 《实验报告》，包括实验步骤，结果分析等
【实例截图】
【核心代码】
4744302542848683877.rar
├── CRF++-0.58
│   ├── AUTHORS
│   ├── BSD
│   ├── COPYING
│   ├── crf_learn.exe
│   ├── crf_test.exe
│   ├── doc
│   │   ├── default.css
│   │   └── doxygen
│   │   ├── bc_s.png
│   │   ├── closed.png
│   │   ├── doxygen.css
│   │   ├── doxygen.png
│   │   ├── nav_f.png
│   │   ├── nav_h.png
│   │   ├── open.png
│   │   ├── tab_a.png
│   │   ├── tab_b.gif
│   │   ├── tab_b.png
│   │   ├── tab_h.png
│   │   ├── tab_l.gif
│   │   ├── tab_r.gif
│   │   ├── tabs.css
│   │   └── tab_s.png
│   ├── example
│   │   ├── basenp
│   │   │   ├── exec.sh
│   │   │   ├── template
│   │   │   ├── test.data
│   │   │   └── train.data
│   │   ├── chunking
│   │   │   ├── crf_learn.exe
│   │   │   ├── crf_test.exe
│   │   │   ├── exec.sh
│   │   │   ├── libcrfpp.dll
│   │   │   ├── model
│   │   │   ├── output.txt
│   │   │   ├── template
│   │   │   ├── test.data
│   │   │   └── train.data
│   │   ├── JapaneseNE
│   │   │   ├── exec.sh
│   │   │   ├── template
│   │   │   ├── test.data
│   │   │   └── train.data
│   │   ├── name
│   │   │   ├── crf_learn.exe
│   │   │   ├── crf_test.exe
│   │   │   ├── data_nr.txt
│   │   │   ├── exec.bat
│   │   │   ├── hw3.python
│   │   │   ├── libcrfpp.dll
│   │   │   ├── model
│   │   │   ├── result
│   │   │   ├── template
│   │   │   ├── test.data
│   │   │   └── train.data
│   │   └── seg
│   │   ├── exec.sh
│   │   ├── template
│   │   ├── test.data
│   │   └── train.data
│   ├── LGPL
│   ├── libcrfpp.dll
│   ├── README
│   └── sdk
│   ├── crfpp.h
│   ├── example.cpp
│   └── libcrfpp.lib
└── 语料库，实验步骤，程序等
├── 0 文件说明.txt
├── 1 实验报告.docx
├── analize.py
├── data_nr.txt
├── handle.py
├── model
├── result
├── template
├── test.data
├── test_old.data
├── train.data
└── train_old.data

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