在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → 《Python大战机器学习》代码.zip

《Python大战机器学习》代码.zip

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.60M
  • 下载次数:3
  • 浏览次数:71
  • 发布时间:2021-12-02
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
《Python大战机器学习》代码《Python大战机器学习》代码《Python大战机器学习》代码《Python大战机器学习》代码
【实例截图】
【核心代码】
4744300845373410336.zip
└── git_book-master
├── chapters
│   ├── Bayesian
│   │   ├── bayesian.py
│   │   ├── bernoulliNB.py
│   │   ├── gaussianNB.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── multinomialNB.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── bayesian.cpython-35.pyc
│   │   ├── bernoulliNB.cpython-35.pyc
│   │   ├── gaussianNB.cpython-35.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   └── multinomialNB.cpython-35.pyc
│   ├── Cluster_EM
│   │   ├── agglomerative_clustering.py
│   │   ├── cluster.py
│   │   ├── dbscan.py
│   │   ├── gmm.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── kmeans.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── agglomerative_clustering.cpython-35.pyc
│   │   ├── cluster.cpython-35.pyc
│   │   ├── dbscan.cpython-35.pyc
│   │   ├── gmm.cpython-35.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   └── kmeans.cpython-35.pyc
│   ├── Decision_Tree
│   │   ├── decisiontree_classifier.py
│   │   ├── decisiontree_regressor.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── decisiontree_classifier.cpython-35.pyc
│   │   ├── decisiontree_regressor.cpython-35.pyc
│   │   └── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── Ensemble
│   │   ├── adaboost_classifier.py
│   │   ├── adaboost_regressor.py
│   │   ├── gradientboosting_classifier.py
│   │   ├── gradientboosting_regressor.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── adaboost_classifier.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── adaboost_regressor.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── gradientboosting_classifier.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── gradientboosting_regressor.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── randomforest_classifier.cpython-35.pyc
│   │   │   └── randomforest_regressor.cpython-35.pyc
│   │   ├── randomforest_classifier.py
│   │   └── randomforest_regressor.py
│   ├── __init__.py
│   ├── Kaggle
│   │   ├── check_data.ipynb
│   │   ├── data_clean.py
│   │   ├── data_preprocess.py
│   │   ├── grid_search.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── learning_validation_curve.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── data_clean.cpython-35.pyc
│   │   ├── data_preprocess.cpython-35.pyc
│   │   ├── grid_search.cpython-35.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   └── learning_validation_curve.cpython-35.pyc
│   ├── KNN_Dimension_Reduction
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── isomap.py
│   │   ├── kneighbors_classifier.py
│   │   ├── kneighbors_regressor.py
│   │   ├── kpca.py
│   │   ├── lle.py
│   │   ├── mds.py
│   │   ├── pca.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   ├── isomap.cpython-35.pyc
│   │   ├── kneighbors_classifier.cpython-35.pyc
│   │   ├── kneighbors_regressor.cpython-35.pyc
│   │   ├── kpca.cpython-35.pyc
│   │   ├── lle.cpython-35.pyc
│   │   ├── mds.cpython-35.pyc
│   │   └── pca.cpython-35.pyc
│   ├── Linear
│   │   ├── elasticnet.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── lasso.py
│   │   ├── lda.py
│   │   ├── linear_regression.py
│   │   ├── logistic_regression.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── elasticnet.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── lasso.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── lda.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── linear_regression.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── logistic_regression.cpython-35.pyc
│   │   │   └── ridge.cpython-35.pyc
│   │   └── ridge.py
│   ├── Model_Selection
│   │   ├── classification_metrics.py
│   │   ├── data_splittion.py
│   │   ├── grid_search.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── learning_curve.py
│   │   ├── loss_function.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── classification_metrics.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── data_splittion.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── grid_search.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── learning_curve.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── loss_function.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── regression_metrics.cpython-35.pyc
│   │   │   └── validation_curve.cpython-35.pyc
│   │   ├── regression_metrics.py
│   │   └── validation_curve.py
│   ├── Perceptron_Neural_Network
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── neural_network_iris.py
│   │   ├── neural_network.py
│   │   ├── perceptron.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   ├── neural_network.cpython-35.pyc
│   │   ├── neural_network_iris.cpython-35.pyc
│   │   └── perceptron.cpython-35.pyc
│   ├── PreProcessing
│   │   ├── binarize.py
│   │   ├── dictionary_learning.py
│   │   ├── feature_selection_bagging.py
│   │   ├── feature_selection_embeded.py
│   │   ├── feature_selection_filter.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── normalize.py
│   │   ├── onehot_encode.py
│   │   ├── pipeline.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── binarize.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── dictionary_learning.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── feature_selection_bagging.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── feature_selection_embeded.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── feature_selection_filter.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── normalize.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── onehot_encode.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── pipeline.cpython-35.pyc
│   │   │   └── standardize.cpython-35.pyc
│   │   └── standardize.py
│   ├── __pycache__
│   │   └── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── Semi_Supervised_Learning
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── labelPropagation.py
│   │   ├── labelSpreading.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   ├── labelPropagation.cpython-35.pyc
│   │   └── labelSpreading.cpython-35.pyc
│   └── SVM
│   ├── __init__.py
│   ├── linearSVC.py
│   ├── linearSVR.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   ├── linearSVC.cpython-35.pyc
│   │   ├── linearSVR.cpython-35.pyc
│   │   ├── SVC.cpython-35.pyc
│   │   └── SVR.cpython-35.pyc
│   ├── SVC.py
│   └── SVR.py
├── docs
│   ├── build
│   │   ├── doctrees
│   │   │   ├── chapters.Bayesian.doctree
│   │   │   ├── chapters.Cluster_EM.doctree
│   │   │   ├── chapters.Decision_Tree.doctree
│   │   │   ├── chapters.doctree
│   │   │   ├── chapters.Ensemble.doctree
│   │   │   ├── chapters.Kaggle.doctree
│   │   │   ├── chapters.KNN_Dimension_Reduction.doctree
│   │   │   ├── chapters.Linear.doctree
│   │   │   ├── chapters.Model_Selection.doctree
│   │   │   ├── chapters.Perceptron_Neural_Network.doctree
│   │   │   ├── chapters.PreProcessing.doctree
│   │   │   ├── chapters.Semi_Supervised_Learning.doctree
│   │   │   ├── chapters.SVM.doctree
│   │   │   ├── environment.pickle
│   │   │   ├── index.doctree
│   │   │   └── modules.doctree
│   │   └── html
│   │   ├── chapters.Bayesian.html
│   │   ├── chapters.Cluster_EM.html
│   │   ├── chapters.Decision_Tree.html
│   │   ├── chapters.Ensemble.html
│   │   ├── chapters.html
│   │   ├── chapters.Kaggle.html
│   │   ├── chapters.KNN_Dimension_Reduction.html
│   │   ├── chapters.Linear.html
│   │   ├── chapters.Model_Selection.html
│   │   ├── chapters.Perceptron_Neural_Network.html
│   │   ├── chapters.PreProcessing.html
│   │   ├── chapters.Semi_Supervised_Learning.html
│   │   ├── chapters.SVM.html
│   │   ├── genindex.html
│   │   ├── index.html
│   │   ├── modules.html
│   │   ├── objects.inv
│   │   ├── py-modindex.html
│   │   ├── search.html
│   │   ├── searchindex.js
│   │   ├── _sources
│   │   │   ├── chapters.Bayesian.txt
│   │   │   ├── chapters.Cluster_EM.txt
│   │   │   ├── chapters.Decision_Tree.txt
│   │   │   ├── chapters.Ensemble.txt
│   │   │   ├── chapters.Kaggle.txt
│   │   │   ├── chapters.KNN_Dimension_Reduction.txt
│   │   │   ├── chapters.Linear.txt
│   │   │   ├── chapters.Model_Selection.txt
│   │   │   ├── chapters.Perceptron_Neural_Network.txt
│   │   │   ├── chapters.PreProcessing.txt
│   │   │   ├── chapters.Semi_Supervised_Learning.txt
│   │   │   ├── chapters.SVM.txt
│   │   │   ├── chapters.txt
│   │   │   ├── index.txt
│   │   │   └── modules.txt
│   │   └── _static
│   │   ├── ajax-loader.gif
│   │   ├── basic.css
│   │   ├── classic.css
│   │   ├── comment-bright.png
│   │   ├── comment-close.png
│   │   ├── comment.png
│   │   ├── doctools.js
│   │   ├── down.png
│   │   ├── down-pressed.png
│   │   ├── file.png
│   │   ├── jquery-1.11.1.js
│   │   ├── jquery.js
│   │   ├── minus.png
│   │   ├── plus.png
│   │   ├── pygments.css
│   │   ├── searchtools.js
│   │   ├── sidebar.js
│   │   ├── underscore-1.3.1.js
│   │   ├── underscore.js
│   │   ├── up.png
│   │   ├── up-pressed.png
│   │   └── websupport.js
│   ├── make.bat
│   ├── Makefile
│   └── source
│   ├── chapters.Bayesian.rst
│   ├── chapters.Cluster_EM.rst
│   ├── chapters.Decision_Tree.rst
│   ├── chapters.Ensemble.rst
│   ├── chapters.Kaggle.rst
│   ├── chapters.KNN_Dimension_Reduction.rst
│   ├── chapters.Linear.rst
│   ├── chapters.Model_Selection.rst
│   ├── chapters.Perceptron_Neural_Network.rst
│   ├── chapters.PreProcessing.rst
│   ├── chapters.rst
│   ├── chapters.Semi_Supervised_Learning.rst
│   ├── chapters.SVM.rst
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── modules.rst
├── LICENSE
├── README.md
└── 勘误.md

34 directories, 239 files

标签:

实例下载地址

《Python大战机器学习》代码.zip

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警