MATLAB深度学习工具箱.zip

【实例简介】
用于MATLAB环境下的深度学习工具箱，包含一些基础的深度学习代码可以调用。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845398164903.zip
└── DeepLearnToolbox-master
├── CAE
│   ├── caeapplygrads.m
│   ├── caebbp.m
│   ├── caebp.m
│   ├── caedown.m
│   ├── caeexamples.m
│   ├── caenumgradcheck.m
│   ├── caesdlm.m
│   ├── caetrain.m
│   ├── caeup.m
│   ├── max3d.m
│   ├── scaesetup.m
│   └── scaetrain.m
├── CNN
│   ├── cnnapplygrads.m
│   ├── cnnbp.m
│   ├── cnnff.m
│   ├── cnnnumgradcheck.m
│   ├── cnnsetup.m
│   ├── cnntest.m
│   └── cnntrain.m
├── CONTRIBUTING.md
├── create_readme.sh
├── data
│   └── mnist_uint8.mat
├── DBN
│   ├── dbnsetup.m
│   ├── dbntrain.m
│   ├── dbnunfoldtonn.m
│   ├── rbmdown.m
│   ├── rbmtrain.m
│   └── rbmup.m
├── LICENSE
├── NN
│   ├── nnapplygrads.m
│   ├── nnbp.m
│   ├── nnchecknumgrad.m
│   ├── nneval.m
│   ├── nnff.m
│   ├── nnpredict.m
│   ├── nnsetup.m
│   ├── nntest.m
│   ├── nntrain.m
│   └── nnupdatefigures.m
├── README_header.md
├── README.md
├── REFS.md
├── SAE
│   ├── saesetup.m
│   └── saetrain.m
├── tests
│   ├── runalltests.m
│   ├── test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m
│   ├── test_example_CNN.m
│   ├── test_example_DBN.m
│   ├── test_example_NN.m
│   ├── test_example_SAE.m
│   └── test_nn_gradients_are_numerically_correct.m
└── util
├── allcomb.m
├── expand.m
├── flicker.m
├── flipall.m
├── fliplrf.m
├── flipudf.m
├── im2patches.m
├── isOctave.m
├── makeLMfilters.m
├── myOctaveVersion.m
├── normalize.m
├── patches2im.m
├── randcorr.m
├── randp.m
├── rnd.m
├── sigm.m
├── sigmrnd.m
├── softmax.m
├── tanh_opt.m
├── visualize.m
├── whiten.m
└── zscore.m

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