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超分辨算法-Yang.rar

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:20.43M
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:81
  • 发布时间:2021-12-01
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
本资源为遥感影像的超分辨算法中Yang的算法,包括字典训练代码与超分辨重建代码。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845190689124.rar
└── Yang
├── backprojection.m
├── bei3.m
├── compute_rmse.m
├── Demo_Dictionary_Training.m
├── Demo_SR.m
├── Dictionary.mat
├── extr_lIm_fea.m
├── FSIM.m
├── hs_err_pid1100.log
├── hs_err_pid3676.log
├── huiduSR.asv
├── huiduSR.m
├── huiduSR.m.bak
├── im_h_y1.mat
├── L1QP_FeatureSign_yang.m
├── LHL.mat
├── lin_scale.m
├── matlab926.mat
├── measure.m
├── MSSIM.m
├── NLM.m
├── patch_pruning.m
├── PeakSignaltoNoiseRatio.m
├── RegularizedSC
│   ├── construct_reg_mat.m
│   ├── display_network_nonsquare2.m
│   ├── getObjective_RegSc.m
│   ├── L1QP_FeatureSign_Set.m
│   ├── L1QP_FeatureSign_yang.m
│   ├── l2ls_learn_basis_dual.m
│   ├── regsc.m
│   ├── reg_sparse_coding.m
│   └── sc2
│   ├── cgf_fitS_sc2.m
│   ├── cgf_sc2.dll
│   ├── cgf_sc2.mexa64
│   ├── cgf_sc2.mexglx
│   ├── cgf_sc.c
│   ├── getObjective2.m
│   ├── getObjective3.m
│   ├── getObjective.asv
│   ├── getObjective_knn.m
│   ├── getObjective_sc.m
│   ├── makefile.linux
│   ├── makefile.win32
│   └── nrf
│   ├── brent.c
│   ├── frprmn.c
│   ├── getreent.c
│   ├── impure.c
│   ├── linmin.c
│   ├── makefile.linux
│   ├── makefile.win32
│   ├── mnbrak.c
│   ├── nrutil.c
│   ├── nrutil.h
│   └── README
├── rnd_smp_patch.m
├── sample_patches.m
├── ScSR.m
├── ScSR.m.bak
├── SSIM.m
├── train_coupled_dict.m
├── yangData
│   ├── Testing
│   │   ├── gnd.bmp
│   │   ├── input.bmp
│   │   └── result.bmp
│   └── Training
│   ├── t11.bmp
│   ├── t12.bmp
│   ├── t13.bmp
│   ├── t14.bmp
│   ├── t16.bmp
│   ├── t17.bmp
│   ├── t18.bmp
│   ├── t19.bmp
│   ├── t1.bmp
│   ├── t20.bmp
│   ├── t21.bmp
│   ├── t22.bmp
│   ├── t23.bmp
│   ├── t24.bmp
│   ├── t25.bmp
│   ├── t26.bmp
│   ├── t27.bmp
│   ├── t28.bmp
│   ├── t2.bmp
│   ├── t30.bmp
│   ├── t31.bmp
│   ├── t32.bmp
│   ├── t34.bmp
│   ├── t35.bmp
│   ├── t36.bmp
│   ├── t37.bmp
│   ├── t38.bmp
│   ├── t39.bmp
│   ├── t3.bmp
│   ├── t40.bmp
│   ├── t42.bmp
│   ├── t43.bmp
│   ├── t44.bmp
│   ├── t46.bmp
│   ├── t47.bmp
│   ├── t48.bmp
│   ├── t49.bmp
│   ├── t4.bmp
│   ├── t50.bmp
│   ├── t51.bmp
│   ├── t52.bmp
│   ├── t59.bmp
│   ├── t5.bmp
│   ├── t60.bmp
│   ├── t61.bmp
│   ├── t62.bmp
│   ├── t63.bmp
│   ├── t66.bmp
│   ├── t6.bmp
│   ├── t7.bmp
│   ├── tt12.bmp
│   ├── tt14.bmp
│   ├── tt15.bmp
│   ├── tt17.bmp
│   ├── tt18.bmp
│   ├── tt19.bmp
│   ├── tt1.bmp
│   ├── tt20.bmp
│   ├── tt21.bmp
│   ├── tt24.bmp
│   ├── tt25.bmp
│   ├── tt26.bmp
│   ├── tt27.bmp
│   ├── tt2.bmp
│   ├── tt3.bmp
│   ├── tt4.bmp
│   ├── tt5.bmp
│   ├── tt7.bmp
│   └── tt9.bmp
├── yangDictionary
│   ├── D_1000_0.15_3_3.mat
│   ├── D_1000_0.15_3_s3.mat
│   ├── D_1024_0.15_5.mat
│   ├── D_50_0.15_2_3.mat
│   ├── D_50_0.15_2.mat
│   ├── D_50_0.15_2_s2.mat
│   ├── D_50_0.15_2_s3.mat
│   ├── D_50_0.15_3_3.mat
│   ├── D_50_0.15_3_s3.mat
│   ├── D_50_0.15_5_3.mat
│   ├── D_50_0.15_5_s3.mat
│   ├── D_512_0.15_3_3.mat
│   ├── D_512_0.15_3_s3.mat
│   └── D_512_0.15_5.mat
├── yangMeasure
│   ├── EM.m
│   ├── MaximumDifference.m
│   ├── MeanSquareError.m
│   ├── MSSIM.m
│   ├── NormalizedAbsoluteError.m
│   ├── PeakSignaltoNoiseRatio.m
│   ├── RMeanSquareError.m
│   ├── SSIM.m
│   └── StructuralContent.m
├── yangResults
│   ├── reg_sc_b1000_20121025T213949.mat
│   ├── reg_sc_b50_20111014T223309.mat
│   ├── reg_sc_b50_20111031T205857.mat
│   ├── reg_sc_b50_20111031T212734.mat
│   ├── reg_sc_b50_20111130T212436.mat
│   └── reg_sc_b512_20111130T214820.mat
└── yangTraining
├── rnd_patches_2_10000_s2.mat
├── rnd_patches_2_10000_s3.mat
├── rnd_patches_3_10000_s3.mat
└── rnd_patches_5_10000_s3.mat

11 directories, 165 files

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超分辨算法-Yang.rar

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