实例介绍
【实例简介】
文档包含了所有复杂网络研究中用到的Newman数据集，即所有的gml文档，为了统一格式，方便后续研究的方便，本人将其按照统一的方法为每个数据建立了一个对应的统一文档，格式为： 第一行为数据的基本信息，名称、节点数、边数、是否加权、是否有向 从第二行开始每行都是一个节点的信息，节点序号、label、邻居节点集、节点标签。有的节点可能没有邻居节点，所以邻居节点集可能为空。
【实例截图】
【核心代码】
16359647446710382334.zip
└── origal
├── adjnoun.gml
├── adjnoun.txt
├── as-22july06.gml
├── as-22july06.txt
├── astro-ph.gml
├── astro-ph.txt
├── celegansneural.gml
├── celegansneural.txt
├── celegansneural_undirected.txt
├── cond-mat-2003.gml
├── cond-mat-2003.txt
├── cond-mat-2005.gml
├── cond-mat-2005.txt
├── cond-mat.gml
├── cond-mat.txt
├── dolphins.gml
├── dolphins.txt
├── football.gml
├── football.txt
├── hep-th.gml
├── hep-th.txt
├── karate.gml
├── karate.txt
├── lesmis.gml
├── lesmis.txt
├── netscience.gml
├── netscience.txt
├── polblogs.gml
├── polblogs.txt
├── polblogs_undirected.txt
├── polbooks.gml
├── polbooks.txt
├── power.gml
└── power.txt
1 directory, 34 files
文档包含了所有复杂网络研究中用到的Newman数据集，即所有的gml文档，为了统一格式，方便后续研究的方便，本人将其按照统一的方法为每个数据建立了一个对应的统一文档，格式为： 第一行为数据的基本信息，名称、节点数、边数、是否加权、是否有向 从第二行开始每行都是一个节点的信息，节点序号、label、邻居节点集、节点标签。有的节点可能没有邻居节点，所以邻居节点集可能为空。
【实例截图】
【核心代码】
16359647446710382334.zip
└── origal
├── adjnoun.gml
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├── celegansneural.gml
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├── football.gml
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├── hep-th.gml
├── hep-th.txt
├── karate.gml
├── karate.txt
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├── lesmis.txt
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├── netscience.txt
├── polblogs.gml
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