实例介绍
【实例简介】
邹博小象学院机器学习课程全套代码。回归、svm、聚类等常规算法都有，很全面
【实例截图】
【核心代码】
4744302543457667722.rar
└── 邹博全套代码
├── 10.RandomForest代码.zip
├── 1.2.XGBoost
│ ├── 12.1.xgBoost_Intro.py
│ ├── 12.2.xgBoost_Predict.py
│ ├── 12.3.xgBoost_Wine.py
│ ├── 12.4.xgBoost_ReadData.py
│ ├── 12.5.Titanic.py
│ ├── agaricus_test.txt
│ ├── agaricus_train.txt
│ ├── agaricus.txt
│ ├── New_Data.csv
│ ├── Titanic.test.csv
│ ├── Titanic.train.csv
│ ├── Titanic.train_Prime.csv
│ ├── Titannic_Meta.txt
│ ├── wine.data
│ └── wine_names
├── 12.XGBoost代码.zip
├── 14.SVM代码.zip
├── 16.Clustering代码.zip
├── 18.EM代码.zip
├── 20.BayesianNetwork代码.zip
├── 22.LDA_代码.zip
├── 24.HMM_代码.zip
├── 4.Python代码
│ └── 4.Python
│ ├── 4.1.intro.py
│ ├── 4.2.calc_e.py
│ ├── 4.3.calc_sin.py
│ ├── 4.4.class_intro.py
│ ├── 4.5.pi.py
│ ├── 4.6.Ensumble.py
│ └── 4.7.Benford.py
├── 4.Python代码.zip
├── 5.Package代码.zip
├── 6.7.WordCloud.zip
├── 6.Data代码.zip
├── 8.Regression代码(1).zip
├── 8.Regression代码.zip
└── xgboost-master-(windows上的编译包).zip
4 directories, 37 files
邹博小象学院机器学习课程全套代码。回归、svm、聚类等常规算法都有，很全面
【实例截图】
【核心代码】
4744302543457667722.rar
└── 邹博全套代码
├── 10.RandomForest代码.zip
├── 1.2.XGBoost
│ ├── 12.1.xgBoost_Intro.py
│ ├── 12.2.xgBoost_Predict.py
│ ├── 12.3.xgBoost_Wine.py
│ ├── 12.4.xgBoost_ReadData.py
│ ├── 12.5.Titanic.py
│ ├── agaricus_test.txt
│ ├── agaricus_train.txt
│ ├── agaricus.txt
│ ├── New_Data.csv
│ ├── Titanic.test.csv
│ ├── Titanic.train.csv
│ ├── Titanic.train_Prime.csv
│ ├── Titannic_Meta.txt
│ ├── wine.data
│ └── wine_names
├── 12.XGBoost代码.zip
├── 14.SVM代码.zip
├── 16.Clustering代码.zip
├── 18.EM代码.zip
├── 20.BayesianNetwork代码.zip
├── 22.LDA_代码.zip
├── 24.HMM_代码.zip
├── 4.Python代码
│ └── 4.Python
│ ├── 4.1.intro.py
│ ├── 4.2.calc_e.py
│ ├── 4.3.calc_sin.py
│ ├── 4.4.class_intro.py
│ ├── 4.5.pi.py
│ ├── 4.6.Ensumble.py
│ └── 4.7.Benford.py
├── 4.Python代码.zip
├── 5.Package代码.zip
├── 6.7.WordCloud.zip
├── 6.Data代码.zip
├── 8.Regression代码(1).zip
├── 8.Regression代码.zip
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