实例介绍
【实例简介】
立体视觉中的匹配技术主要采用极线约束，但一般极线为斜线，交与极点，直接利用这些极线进行匹配，其复杂度依然很高。该程序可以将极线校正到相互平行，降低匹配搜索的复杂度。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845152458983.zip
├── __MACOSX
│ └── RectifKitE
│ ├── data
│ └── images
└── RectifKitE
├── art.m
├── data
│ ├── Sport_cam.mat
│ └── Sport_points
├── Disclaimer.txt
├── fund.m
├── images
│ ├── Sport0.png
│ └── Sport1.png
├── imagesE
├── imwarp.m
├── ivec.m
├── License
├── mcbb.m
├── p2t.m
├── plotseg.m
├── readme.txt
├── rectifyImageE.m
├── rectify.m
├── star.m
└── vec.m
8 directories, 18 files
立体视觉中的匹配技术主要采用极线约束，但一般极线为斜线，交与极点，直接利用这些极线进行匹配，其复杂度依然很高。该程序可以将极线校正到相互平行，降低匹配搜索的复杂度。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845152458983.zip
├── __MACOSX
│ └── RectifKitE
│ ├── data
│ └── images
└── RectifKitE
├── art.m
├── data
│ ├── Sport_cam.mat
│ └── Sport_points
├── Disclaimer.txt
├── fund.m
├── images
│ ├── Sport0.png
│ └── Sport1.png
├── imagesE
├── imwarp.m
├── ivec.m
├── License
├── mcbb.m
├── p2t.m
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