实例介绍
因工作需要,最近在做自然语言处理方面的研究,第一步需要实现中文分词,市面上有许多开源的分词组件,本人使用的是word分词,但这些开源组件中的词库都比较小,因此这段时间主要是在网上爬了各种词库,并通过XX词典校验,挑选在XX词典中收录的(耗费相当多的精力)。此份分类词库,包括财经、汽车、IT、数学、农业、动物、植物、成语、诗词、机构、地址、食物等
【实例截图】
【核心代码】
16359647447430768426.rar
└── classify_sum
├── dic_address.txt
├── dic_agriculture.txt
├── dic_animal.txt
├── dic_architecture.txt
├── dic_base.txt
├── dic_car.txt
├── dic_chengyu.txt
├── dic_E-business.txt
├── dic_finance.txt
├── dic_food.txt
├── dic_IT.txt
├── dic_law.txt
├── dic_literature.txt
├── dic_math.txt
├── dic_medical.txt
├── dic_org.txt
├── dic_person.txt
├── dic_plant.txt
└── dic_poem.txt
1 directory, 19 files
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