实例介绍
基于Pytorch0.4的YOLO-v3-tiny实现代码,可直接调用摄像头实现目标检测的运行,改代码基于coco数据集,可检测出80个类。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845184597335.7z
└── pytorch-yolo-v3-test
├── bbox.py
├── cam_demo.py
├── cfg
│ ├── tiny-yolo-voc.cfg
│ ├── yolo.cfg
│ ├── yolov3-320.cfg
│ ├── yolov3.cfg
│ ├── yolov3-tiny.cfg
│ └── yolo-voc.cfg
├── darknet.py
├── data
│ ├── coco.names
│ └── voc.names
├── imgs
│ ├── dog.jpg
│ ├── eagle.jpg
│ ├── giraffe.jpg
│ ├── herd_of_horses.jpg
│ ├── img1.jpg
│ ├── img2.jpg
│ ├── img3.jpg
│ ├── img4.jpg
│ ├── messi.jpg
│ ├── person.jpg
│ └── scream.jpg
├── __init__.py
├── pallete
├── preprocess.py
├── __pycache__
│ ├── bbox.cpython-36.pyc
│ ├── darknet.cpython-36.pyc
│ ├── kcf.cpython-36.pyc
│ ├── preprocess.cpython-36.pyc
│ └── util.cpython-36.pyc
├── README.md
├── util.py
└── yolov3-tiny.weights
5 directories, 33 files
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