实例介绍
【实例简介】
本实验涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。淘宝购物行为数据集共有5000万条记录，本实验选取的数据集为：第4350万-4500万行，共150万条数据。 首先，实验将本地数据集上传到数据仓库Hive，然后在Hive数据仓库下进行数据分析，接着本实验将数据从Hive导入到MySQL，利用Spark预测回头客行为，最后本实验利用ECharts在eclipse IDE 下进行数据可视化分析，得出了所有买家各消费行为对比、男女买家交易对比、男女买家各个年龄段的交易对比、商品类别交易额对比、各省份的销量对比，这些数据分析结果将有助于淘宝在下一阶段计划制定提供参考。 大学大数据应用，淘宝双11数据；数据分析；Spark；可视化分析，含论文
【实例截图】
【核心代码】
4744300845219755644.zip
└── 大数据应用论文
├── ~$卓-大数据应用期末论文.doc
├── MyWebApp
│ ├── build
│ │ └── classes
│ │ └── dbtaobao
│ │ └── connDb.class
│ ├── src
│ │ └── dbtaobao
│ │ └── connDb.java
│ └── WebContent
│ ├── css
│ │ └── style.css
│ ├── index1.jsp
│ ├── index2.jsp
│ ├── index3.jsp
│ ├── index4.jsp
│ ├── index.jsp
│ ├── js
│ │ └── echarts.min.js
│ ├── META-INF
│ │ └── MANIFEST.MF
│ └── WEB-INF
│ └── lib
│ └── mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar
└── 大数据应用论文.doc
13 directories, 13 files
本实验涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。淘宝购物行为数据集共有5000万条记录，本实验选取的数据集为：第4350万-4500万行，共150万条数据。 首先，实验将本地数据集上传到数据仓库Hive，然后在Hive数据仓库下进行数据分析，接着本实验将数据从Hive导入到MySQL，利用Spark预测回头客行为，最后本实验利用ECharts在eclipse IDE 下进行数据可视化分析，得出了所有买家各消费行为对比、男女买家交易对比、男女买家各个年龄段的交易对比、商品类别交易额对比、各省份的销量对比，这些数据分析结果将有助于淘宝在下一阶段计划制定提供参考。 大学大数据应用，淘宝双11数据；数据分析；Spark；可视化分析，含论文
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4744300845219755644.zip
└── 大数据应用论文
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│ ├── build
│ │ └── classes
│ │ └── dbtaobao
│ │ └── connDb.class
│ ├── src
│ │ └── dbtaobao
│ │ └── connDb.java
│ └── WebContent
│ ├── css
│ │ └── style.css
│ ├── index1.jsp
│ ├── index2.jsp
│ ├── index3.jsp
│ ├── index4.jsp
│ ├── index.jsp
│ ├── js
│ │ └── echarts.min.js
│ ├── META-INF
│ │ └── MANIFEST.MF
│ └── WEB-INF
│ └── lib
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