基于图像处理和K近邻的车牌号识别 opencv python.zip

【实例简介】
基于图像处理和K近邻的车牌号识别源码 首先对车牌字符进行图像处理，提取，然后使用K近邻算法预测。 opencv python
【实例截图】
【核心代码】
4744302543419053779.zip
└── 大数据分析
├── ch
│   ├── digit.jpg
│   ├── letter1.jpg
│   ├── letter2.jpg
│   └── letter.jpg
├── char_label.data
├── chars
│   ├── 0.png
│   ├── 1.png
│   ├── 2.png
│   ├── 3.png
│   ├── 4.png
│   ├── 5.png
│   ├── 6.png
│   ├── 7.png
│   ├── 8.png
│   ├── 9.png
│   ├── A.png
│   ├── B.png
│   ├── C.png
│   ├── D.png
│   ├── E.png
│   ├── F.png
│   ├── G.png
│   ├── H.png
│   ├── I.png
│   ├── J.png
│   ├── K.png
│   ├── L.png
│   ├── M.png
│   ├── N.png
│   ├── O.png
│   ├── P.png
│   ├── Q.png
│   ├── R.png
│   ├── S.png
│   ├── T.png
│   ├── U.png
│   ├── V.png
│   ├── W.png
│   ├── X.png
│   ├── Y.png
│   └── Z.png
├── char_samples.data
├── data
│   ├── 911GT.jpg
│   ├── ABGAP33.jpg
│   ├── BKW7165.jpg
│   ├── BMB6781.jpg
│   ├── BW11L62.jpg
│   ├── BW31L41.jpg
│   ├── COATARMS.jpg
│   ├── CU5600.jpg
│   ├── FRENCH4U.jpg
│   ├── GG1201.jpg
│   ├── KARR232.jpg
│   ├── KL01D769.jpg
│   ├── KL04AK320.jpg
│   ├── KL07CK5798.jpg
│   ├── KL36L91.jpg
│   ├── KL39K5543.jpg
│   ├── KL45N212.jpg
│   ├── KL56L95.jpg
│   ├── KL65H4546.jpg
│   ├── M5BMW.jpg
│   ├── MBCL600.jpg
│   ├── MID6168.jpg
│   ├── MINIALF65.jpg
│   ├── MKK458C.jpg
│   └── RAKL8136.jpg
├── generate.py
├── main.py
├── output.txt
├── temp
│   ├── bw_image.png
│   ├── licence_plate_bwimg.png
│   ├── licence_plate_char_mask.png
│   ├── licence_plate_equ.png
│   ├── licence_plate_erode.png
│   ├── licence_plate_gauss.png
│   ├── licence_plate_out.png
│   └── licence_plate_red.png
└── train.py

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