实例介绍
【实例简介】
基于matlab的地理数据分析，包含数据和代码
【实例截图】
【核心代码】
4744302543446555922.rar
└── 《基于Matlab的地理数据分析》光盘数据
├── Excel数据
│ ├── 第10章
│ │ ├── 北京市气候观测数据（气温、湿度、降水量和日照：1996—2007年）.xls
│ │ └── 杭州市人口密度空间分布（1964—2000年）.xls
│ ├── 第11章
│ │ ├── 中国城市化水平（1949—2000年）.xls
│ │ ├── 太阳黑子平均数（1749—2008年）.xls
│ │ ├── 太阳黑子数（1770—1869年）.xls
│ │ └── 太阳黑子数（1900—1999年）.xls
│ ├── 第12章
│ │ └── 中国人均耕地面积时间序列（1996—2006年）.xls
│ ├── 第13章
│ │ └── 北京市土地利用的转移量（1985—2000年）.xls
│ ├── 第14章
│ │ └── 线性规划实例.xls
│ ├── 第15章
│ │ └── 层次分析法判断矩阵.xls
│ ├── 第16章
│ │ ├── 城市工薪阶层通勤方式选择的问卷调查结果.xls
│ │ └── 连续10年的最大积雪深度和灌溉面积（1971—1980年）.xls
│ ├── 第1章
│ │ └── 连续10年的最大积雪深度与灌溉面积（1971—1980年）.xls
│ ├── 第2章
│ │ └── 某省工农业产值等与运输业产值的关系（1970—1987年）.xls
│ ├── 第3章
│ │ ├── 实例12 山东省淄博市游客人数和旅游总收入（1995—2004年）.xls
│ │ ├── 实例1、实例9和实例11 波士顿人口密度空间分布数据（1940年）.xls
│ │ ├── 实例2 世界各国城市化水平与人均GNP.xls
│ │ ├── 实例3 25个罗马教堂的周长与面积.xls
│ │ ├── 实例4 世界人口（1650—2000年）.xls
│ │ ├── 实例5、例7和例10 美国城市化水平和城乡人口比增长数据（1790—1960年）.xls
│ │ ├── 实例6 中国31个特大城市的边界维数和紧凑度（1990—2000年）.xls
│ │ └── 实例8 到消防队的距离与火灾损失.xls
│ ├── 第4章
│ │ └── 中国部分主要城市空气质量指标（2003年）.xls
│ ├── 第5章
│ │ └── 中国31个省、自治区、直辖市的8项经济指标（2004年）.xls
│ ├── 第6章
│ │ └── 福冈等城市气候条件.xls
│ ├── 第7章
│ │ ├── 三分类_世界174个国家和地区的出生时预期寿命、成人识字率和人均GDP（2000年）.xls
│ │ └── 二分类_世界18个国家的出生时预期寿命、成人识字率和人均GDP（1998年）.xls
│ ├── 第8章
│ │ └── 某海域测得的年平均海平面高度数据（100年）.xls
│ └── 第9章
│ └── 中国大陆人口时间序列（1949—2000年）.xls
├── Matlab代码
│ ├── 01 一元线性回归分.m
│ ├── 02a 多元线性回归分析.m
│ ├── 02b 逐步回归分析.m
│ ├── 03 非线性回归.m
│ ├── 04 主成分分析.m
│ ├── 05 因子分析.m
│ ├── 06 层次聚类分析.m
│ ├── 07 判别分析.m
│ ├── 08 自相关分析.m
│ ├── 09 自回归分析.m
│ ├── 10 谱分析.m
│ ├── 11 小波分析.m
│ ├── 12 RS分析.m
│ ├── 13 Markov链.m
│ ├── 14 线性规划2010-10-19.m
│ ├── 15 AHP法1010-10-12.m
│ ├── 16 人工神经网络.m
│ └── 保存在work中的数据
│ ├── cities2003.m
│ ├── Population.m
│ ├── regions2004.m
│ ├── sunspot.m
│ ├── UNDP2.m
│ └── UNDP3.m
└── 统计检验表
├── DW检验
│ ├── 截距不为0的情况
│ │ ├── DW检验（模型截距不为0）显著性水平α=0.01.pdf
│ │ └── DW检验（模型截距不为0）显著性水平α=0.05.pdf
│ ├── 截距为0的情况
│ │ ├── 序列正相关
│ │ │ ├── DW检验（模型截距为0）正相关α=0.01.pdf
│ │ │ └── DW检验（模型截距为0）正相关α=0.05.pdf
│ │ └── 序列负相关
│ │ ├── DW检验（模型截距为0）负相关α=0.01.pdf
│ │ └── DW检验（模型截距为0）负相关α=0.05.pdf
│ └── 简表
│ ├── DW检验表α=0.01.pdf
│ └── DW检验表α=0.05.pdf
├── F检验
│ ├── F检验临界值表（α=0.01(a)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.01(b)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.05(a)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.05(b)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.1(a)）.pdf
│ └── F检验临界值表（α=0.1(b)）.pdf
├── t检验临界值表
│ └── t检验临界值表.pdf
├── 判断一致性检验
│ └── AHP法的随机一致性（RC）指标.pdf
├── 卡方检验
│ └── 卡方检验临界值表.pdf
├── 相关系数检验
│ └── 相关系数检验表.pdf
└── 调和分析的Fisher检验
├── 调和分析中显著性检验的Fisher检验插值表（简表）.pdf
└── 调和分析中的显著性检验Fisher检验插值表（1周期近似值详表）.pdf
33 directories, 72 files
基于matlab的地理数据分析，包含数据和代码
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【核心代码】
4744302543446555922.rar
└── 《基于Matlab的地理数据分析》光盘数据
├── Excel数据
│ ├── 第10章
│ │ ├── 北京市气候观测数据（气温、湿度、降水量和日照：1996—2007年）.xls
│ │ └── 杭州市人口密度空间分布（1964—2000年）.xls
│ ├── 第11章
│ │ ├── 中国城市化水平（1949—2000年）.xls
│ │ ├── 太阳黑子平均数（1749—2008年）.xls
│ │ ├── 太阳黑子数（1770—1869年）.xls
│ │ └── 太阳黑子数（1900—1999年）.xls
│ ├── 第12章
│ │ └── 中国人均耕地面积时间序列（1996—2006年）.xls
│ ├── 第13章
│ │ └── 北京市土地利用的转移量（1985—2000年）.xls
│ ├── 第14章
│ │ └── 线性规划实例.xls
│ ├── 第15章
│ │ └── 层次分析法判断矩阵.xls
│ ├── 第16章
│ │ ├── 城市工薪阶层通勤方式选择的问卷调查结果.xls
│ │ └── 连续10年的最大积雪深度和灌溉面积（1971—1980年）.xls
│ ├── 第1章
│ │ └── 连续10年的最大积雪深度与灌溉面积（1971—1980年）.xls
│ ├── 第2章
│ │ └── 某省工农业产值等与运输业产值的关系（1970—1987年）.xls
│ ├── 第3章
│ │ ├── 实例12 山东省淄博市游客人数和旅游总收入（1995—2004年）.xls
│ │ ├── 实例1、实例9和实例11 波士顿人口密度空间分布数据（1940年）.xls
│ │ ├── 实例2 世界各国城市化水平与人均GNP.xls
│ │ ├── 实例3 25个罗马教堂的周长与面积.xls
│ │ ├── 实例4 世界人口（1650—2000年）.xls
│ │ ├── 实例5、例7和例10 美国城市化水平和城乡人口比增长数据（1790—1960年）.xls
│ │ ├── 实例6 中国31个特大城市的边界维数和紧凑度（1990—2000年）.xls
│ │ └── 实例8 到消防队的距离与火灾损失.xls
│ ├── 第4章
│ │ └── 中国部分主要城市空气质量指标（2003年）.xls
│ ├── 第5章
│ │ └── 中国31个省、自治区、直辖市的8项经济指标（2004年）.xls
│ ├── 第6章
│ │ └── 福冈等城市气候条件.xls
│ ├── 第7章
│ │ ├── 三分类_世界174个国家和地区的出生时预期寿命、成人识字率和人均GDP（2000年）.xls
│ │ └── 二分类_世界18个国家的出生时预期寿命、成人识字率和人均GDP（1998年）.xls
│ ├── 第8章
│ │ └── 某海域测得的年平均海平面高度数据（100年）.xls
│ └── 第9章
│ └── 中国大陆人口时间序列（1949—2000年）.xls
├── Matlab代码
│ ├── 01 一元线性回归分.m
│ ├── 02a 多元线性回归分析.m
│ ├── 02b 逐步回归分析.m
│ ├── 03 非线性回归.m
│ ├── 04 主成分分析.m
│ ├── 05 因子分析.m
│ ├── 06 层次聚类分析.m
│ ├── 07 判别分析.m
│ ├── 08 自相关分析.m
│ ├── 09 自回归分析.m
│ ├── 10 谱分析.m
│ ├── 11 小波分析.m
│ ├── 12 RS分析.m
│ ├── 13 Markov链.m
│ ├── 14 线性规划2010-10-19.m
│ ├── 15 AHP法1010-10-12.m
│ ├── 16 人工神经网络.m
│ └── 保存在work中的数据
│ ├── cities2003.m
│ ├── Population.m
│ ├── regions2004.m
│ ├── sunspot.m
│ ├── UNDP2.m
│ └── UNDP3.m
└── 统计检验表
├── DW检验
│ ├── 截距不为0的情况
│ │ ├── DW检验（模型截距不为0）显著性水平α=0.01.pdf
│ │ └── DW检验（模型截距不为0）显著性水平α=0.05.pdf
│ ├── 截距为0的情况
│ │ ├── 序列正相关
│ │ │ ├── DW检验（模型截距为0）正相关α=0.01.pdf
│ │ │ └── DW检验（模型截距为0）正相关α=0.05.pdf
│ │ └── 序列负相关
│ │ ├── DW检验（模型截距为0）负相关α=0.01.pdf
│ │ └── DW检验（模型截距为0）负相关α=0.05.pdf
│ └── 简表
│ ├── DW检验表α=0.01.pdf
│ └── DW检验表α=0.05.pdf
├── F检验
│ ├── F检验临界值表（α=0.01(a)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.01(b)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.05(a)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.05(b)）.pdf
│ ├── F检验临界值表（α=0.1(a)）.pdf
│ └── F检验临界值表（α=0.1(b)）.pdf
├── t检验临界值表
│ └── t检验临界值表.pdf
├── 判断一致性检验
│ └── AHP法的随机一致性（RC）指标.pdf
├── 卡方检验
│ └── 卡方检验临界值表.pdf
├── 相关系数检验
│ └── 相关系数检验表.pdf
└── 调和分析的Fisher检验
├── 调和分析中显著性检验的Fisher检验插值表（简表）.pdf
└── 调和分析中的显著性检验Fisher检验插值表（1周期近似值详表）.pdf
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