GAN生成式对抗攻击代码.zip

【实例简介】
生成式对抗攻击。GAN代码。有解释，比较不错的初学者入门学习资资料。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542960560494.zip
└── generative-models-master
├── environment.yml
├── GAN
│   ├── ali_bigan
│   │   ├── ali_bigan_pytorch.py
│   │   └── ali_bigan_tensorflow.py
│   ├── auxiliary_classifier_gan
│   │   ├── ac_gan_pytorch.py
│   │   └── ac_gan_tensorflow.py
│   ├── boundary_equilibrium_gan
│   │   ├── began_pytorch.py
│   │   └── began_tensorflow.py
│   ├── boundary_seeking_gan
│   │   ├── bgan_pytorch.py
│   │   └── bgan_tensorflow.py
│   ├── conditional_gan
│   │   ├── cgan_pytorch.py
│   │   └── cgan_tensorflow.py
│   ├── coupled_gan
│   │   ├── cogan_pytorch.py
│   │   └── cogan_tensorflow.py
│   ├── disco_gan
│   │   ├── discogan_pytorch.py
│   │   └── discogan_tensorflow.py
│   ├── dual_gan
│   │   ├── dualgan_pytorch.py
│   │   └── dualgan_tensorflow.py
│   ├── ebgan
│   │   ├── ebgan_pytorch.py
│   │   └── ebgan_tensorflow.py
│   ├── f_gan
│   │   ├── f_gan_pytorch.py
│   │   └── f_gan_tensorflow.py
│   ├── generative_adversarial_parallelization
│   │   └── gap_pytorch.py
│   ├── gibbsnet
│   │   └── gibbsnet_pytorch.py
│   ├── improved_wasserstein_gan
│   │   └── wgan_gp_tensorflow.py
│   ├── infogan
│   │   ├── infogan_pytorch.py
│   │   └── infogan_tensorflow.py
│   ├── least_squares_gan
│   │   ├── lsgan_pytorch.py
│   │   └── lsgan_tensorflow.py
│   ├── magan
│   │   ├── magan_pytorch.py
│   │   └── magan_tensorflow.py
│   ├── mode_regularized_gan
│   │   ├── mode_reg_gan_pytorch.py
│   │   └── mode_reg_gan_tensorflow.py
│   ├── softmax_gan
│   │   ├── softmax_gan_pytorch.py
│   │   └── softmax_gan_tensorflow.py
│   ├── vanilla_gan
│   │   ├── gan_pytorch.py
│   │   └── gan_tensorflow.py
│   └── wasserstein_gan
│   ├── wgan_pytorch.py
│   └── wgan_tensorflow.py
├── HelmholtzMachine
│   ├── README.md
│   └── vanilla_HM
│   └── helmholtz.py
├── LICENSE
├── RBM
│   ├── rbm_binary_cd.py
│   ├── rbm_binary_pcd.py
│   └── README.md
├── README.md
└── VAE
├── adversarial_autoencoder
│   ├── aae_pytorch.py
│   └── aae_tensorflow.py
├── adversarial_vb
│   ├── avb_pytorch.py
│   └── avb_tensorflow.py
├── conditional_vae
│   ├── cvae_pytorch.py
│   └── cvae_tensorflow.py
├── denoising_vae
│   ├── dvae_pytorch.py
│   └── dvae_tensorflow.py
└── vanilla_vae
├── vae_pytorch.py
└── vae_tensorflow.py

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