实例介绍
【实例简介】
基于bmp图片的指纹对比分析识别系统，核心程序是国外两个学生做的毕业设计，我就拿来直接改了改，基本上实现了256*256灰度指纹图像的识别过程，直方图增强，读表法细化，细节点对比。程序开发环境运行环境vs2008+skin++（界面美化），windows xp
【实例截图】
【核心代码】
16359647257664142384.rar
└── efinger.src
├── doc
│ ├── efinger.ppt
│ ├── html
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│ └── the fingerprint contrast and analysis system.ppt
├── image of the interface
│ ├── 2457331_105721040000_2.jpg
│ ├── eFinger.bmp
│ ├── 未标题-1.jpg
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├── skin++使用过程
│ ├── MFC使用Skin++ - Nicholas的专栏 QQ1295794532 - 博客频道 - CSDN_NET.mht
│ ├── Skin+++v2.0.1破解版.rar
│ ├── Skin++的使用 – 【人人分享-人人网】.mht
│ └── skin++的使用详解.doc
└── src
├── eFinger
│ ├── 1_1.bmp
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│ │ ├── image_thin
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│ │ └── index.txt
│ ├── data.txt
│ ├── Debug
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│ │ ├── AddNewImage.sbr
│ │ ├── bmp.obj
│ │ ├── bmp.sbr
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│ │ ├── image.obj
│ │ ├── image.sbr
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│ ├── eFinger.aps
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│ │ ├── file.cpp
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│ ├── MainFrm.cpp
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│ │ ├── Toolbar.bmp
│ │ ├── User.ico
│ │ └── Zip File.ico
│ ├── resource.h
│ ├── skin
│ │ ├── AlphaOS.ssk
│ │ ├── AquaOS.ssk
│ │ ├── Aura.ssk
│ │ ├── avfone.ssk
│ │ ├── blue.ssk
│ │ ├── bOzen.ssk
│ │ ├── DameK UltraBlue.ssk
│ │ ├── default.ssk
│ │ ├── dogmax.ssk
│ │ ├── Gloss.ssk
│ │ ├── Longhorn.ssk
│ │ ├── MAC.ssk
│ │ ├── Noire.ssk
│ │ ├── Phenom.ssk
│ │ ├── Royale.ssk
│ │ ├── SlickOS2.ssk
│ │ ├── spring.ssk
│ │ ├── Steel.ssk
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│ │ ├── Vista.ssk
│ │ ├── vladstudio.ssk
│ │ ├── xp_corona.ssk
│ │ └── XP-Luna.ssk
│ ├── SkinPPWTL.dll
│ ├── SkinPPWTL.h
│ ├── SkinPPWTL.lib
│ ├── StdAfx.cpp
│ ├── StdAfx.h
│ ├── test001.bmp
│ ├── test-1.bmp
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│ └── test.bmp
├── minutiae
│ ├── bmp.cpp
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│ ├── Debug
│ ├── minutiae.aps
│ ├── minutiae.clw
│ ├── minutiae.cpp
│ ├── minutiaeDlg.cpp
│ ├── minutiaeDlg.h
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│ ├── minutiae.dsw
│ ├── minutiae.exe
│ ├── minutiae.h
│ ├── minutiae.ncb
│ ├── minutiae.opt
│ ├── minutiae.plg
│ ├── minutiae.rc
│ ├── minutiae.sln
│ ├── minutiae.suo
│ ├── minutiae.vcproj
│ ├── minutiae.vcproj.SAMSUNG-706B139.season.user
│ ├── output_m.bmp
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│ ├── ReadMe.txt
│ ├── res
│ │ ├── minutiae.ico
│ │ └── minutiae.rc2
│ ├── resource.h
│ ├── StdAfx.cpp
│ └── StdAfx.h
└── thinning
├── bmp.cpp
├── data.txt
├── Debug
│ ├── bmp.obj
│ ├── bmp.sbr
│ ├── BuildLog.htm
│ ├── mt.dep
│ ├── thin_image.bsc
│ ├── thin_image.exe
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│ ├── thin_image.exe.intermediate.manifest
│ ├── thin_image.ilk
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│ ├── thin_image.sbr
│ ├── vc90.idb
│ └── vc90.pdb
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├── output_t.bmp
├── thin_image.cpp
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├── thin_image.ncb
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├── thin_image.plg
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├── thin_image.suo
├── thin_image.vcproj
├── thin_image.vcproj.SAMSUNG-706B139.season.user
├── thinning.exe
└── 说明bmp.txt
24 directories, 495 files
基于bmp图片的指纹对比分析识别系统，核心程序是国外两个学生做的毕业设计，我就拿来直接改了改，基本上实现了256*256灰度指纹图像的识别过程，直方图增强，读表法细化，细节点对比。程序开发环境运行环境vs2008+skin++（界面美化），windows xp
【实例截图】
【核心代码】
16359647257664142384.rar
└── efinger.src
├── doc
│ ├── efinger.ppt
│ ├── html
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│ │ │ └── v3_space.gif
│ │ └── efinger.html
│ └── the fingerprint contrast and analysis system.ppt
├── image of the interface
│ ├── 2457331_105721040000_2.jpg
│ ├── eFinger.bmp
│ ├── 未标题-1.jpg
│ └── 未标题-1.psd
├── skin++使用过程
│ ├── MFC使用Skin++ - Nicholas的专栏 QQ1295794532 - 博客频道 - CSDN_NET.mht
│ ├── Skin+++v2.0.1破解版.rar
│ ├── Skin++的使用 – 【人人分享-人人网】.mht
│ └── skin++的使用详解.doc
└── src
├── eFinger
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│ ├── AddNewImage.cpp
│ ├── AddNewImage.h
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│ ├── bmp.h
│ ├── Database
│ │ ├── data
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│ │ ├── data.txt
│ │ ├── image
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│ │ └── index.txt
│ ├── data.txt
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│ │ ├── image.obj
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│ │ ├── img_base.obj
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│ │ ├── MainFrm.obj
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│ │ ├── vc80.idb
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│ ├── eFinger.aps
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│ ├── eFinger.vcproj
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│ │ └── thinning.exe
│ ├── ip-header
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│ ├── ip-source
│ │ ├── file.cpp
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│ │ └── minutia.cpp
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│ ├── MainFrm.h
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│ ├── output.bmp
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│ ├── ReadMe.txt
│ ├── res
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│ │ ├── eFingerDoc.ico
│ │ ├── eFinger.ico
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│ │ ├── icon1.ico
│ │ ├── lesson 9.ico
│ │ ├── News.ico
│ │ ├── StyleDoc.ico
│ │ ├── Toolbar.bmp
│ │ ├── User.ico
│ │ └── Zip File.ico
│ ├── resource.h
│ ├── skin
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│ │ ├── Aura.ssk
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│ │ ├── SlickOS2.ssk
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│ │ ├── Steel.ssk
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│ │ ├── Vista.ssk
│ │ ├── vladstudio.ssk
│ │ ├── xp_corona.ssk
│ │ └── XP-Luna.ssk
│ ├── SkinPPWTL.dll
│ ├── SkinPPWTL.h
│ ├── SkinPPWTL.lib
│ ├── StdAfx.cpp
│ ├── StdAfx.h
│ ├── test001.bmp
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│ └── test.bmp
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│ └── StdAfx.h
└── thinning
├── bmp.cpp
├── data.txt
├── Debug
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│ ├── BuildLog.htm
│ ├── mt.dep
│ ├── thin_image.bsc
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│ ├── vc90.idb
│ └── vc90.pdb
├── output.bmp
├── output_t.bmp
├── thin_image.cpp
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├── thin_image.plg
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├── thin_image.suo
├── thin_image.vcproj
├── thin_image.vcproj.SAMSUNG-706B139.season.user
├── thinning.exe
└── 说明bmp.txt
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