实例介绍
【实例简介】
在Pytorch中实现Grad-CAM 是什么使网络认为图像标签是“ pug，pug-dog”和“ tabby，虎斑猫”： 将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug，pug-dog”类别： 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 论文作者的火炬实现： : 我的Keras实现： : 这使用了来自torchvision的Resnet50。 首次使用时将被下载。 可以修改该代码以与任何模型一起使用。 用法： python gradcam.py --image-path 要与CUDA一起使用： python gra
【实例截图】
【核心代码】
16359647431941279470.zip
└── pytorch-grad-cam-master
├── examples
│ ├── both.png
│ ├── cam_gb_dog.jpg
│ ├── cam.jpg
│ ├── cat.jpg
│ └── dog.jpg
├── gradcam.py
├── LICENSE
└── README.md
2 directories, 8 files
在Pytorch中实现Grad-CAM 是什么使网络认为图像标签是“ pug，pug-dog”和“ tabby，虎斑猫”： 将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug，pug-dog”类别： 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 论文作者的火炬实现： : 我的Keras实现： : 这使用了来自torchvision的Resnet50。 首次使用时将被下载。 可以修改该代码以与任何模型一起使用。 用法： python gradcam.py --image-path 要与CUDA一起使用： python gra
【实例截图】
【核心代码】
16359647431941279470.zip
└── pytorch-grad-cam-master
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│ ├── both.png
│ ├── cam_gb_dog.jpg
│ ├── cam.jpg
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