实例介绍
【实例简介】
假设一交换系统有M部电话，每个用户在很短时间 呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t) 1. 确定此泊松过程参数 2. 利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间 3. 为比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)多个样本并选取3个典型的时间t1，t2，t3，得到N(t1) ，N(t2)， N(t3)三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者做对照，比较M选取不同时的效果。样本要足够多。 4. 验证N(t)的增量平稳性 5. 画出任意相邻两次呼叫间隔的直方图，和理论值进行对照。验证其与其他相邻两次呼叫间隔随机变量的独立性。
【实例截图】
【核心代码】
假设一交换系统有M部电话，每个用户在很短时间 呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t) 1. 确定此泊松过程参数 2. 利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间 3. 为比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)多个样本并选取3个典型的时间t1，t2，t3，得到N(t1) ，N(t2)， N(t3)三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者做对照，比较M选取不同时的效果。样本要足够多。 4. 验证N(t)的增量平稳性 5. 画出任意相邻两次呼叫间隔的直方图，和理论值进行对照。验证其与其他相邻两次呼叫间隔随机变量的独立性。
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