实例介绍
支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的。我想绝大部分网友仅着重于理解二类分类问题上了,我当初也是这样,认识事物都有一个过程。二类分类的基本原理固然重要,我在这里也不再赘述,很多文章和书籍都有提及。我觉得对于工具箱的使用而言,理解如何实现从二类分类到多类分类的过渡才是最核心的内容。下面我仅以1-a-r算法为例,解释如何由二类分类器构造多类分类器。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845375277810.rar
└── OSU_SVM3.00
├── cmap.mat
├── Contents.m
├── demo
│ ├── c_clademo.m
│ ├── c_lindemo.m
│ ├── c_poldemo.m
│ ├── c_rbfdemo.m
│ ├── c_svcdemo.m
│ ├── DemoData_class.mat
│ ├── DemoData_test.mat
│ ├── DemoData_train.mat
│ ├── one_rbfdemo.m
│ ├── osusvmdemo.m
│ ├── SVMClassifier.mat
│ ├── u_clademo.m
│ ├── u_lindemo.m
│ ├── u_poldemo.m
│ ├── u_rbfdemo.m
│ └── u_svcdemo.m
├── demos.m
├── LinearSVC.m
├── mexSVMClass.dll
├── mexSVMClass.m
├── mexSVMClass.mexglx
├── mexSVMClass.mexhp7
├── mexSVMClass.mexsol
├── mexSVMTrain.dll
├── mexSVMTrain.m
├── mexSVMTrain.mexglx
├── mexSVMTrain.mexhp7
├── mexSVMTrain.mexsol
├── Normalize.m
├── one_RbfSVC.m
├── PolySVC.m
├── RbfSVC.m
├── Scale.m
├── SVMClassifier.mat
├── SVMClass.m
├── SVMPlot2.m
├── SVMPlot.m
├── SVMTest.m
├── SVMTrain.m
├── u_LinearSVC.m
├── u_PolySVC.m
└── u_RbfSVC.m
2 directories, 44 files
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