实例介绍
【实例简介】
很好用的matlab数据分析教程，可以用于课程教学以及课后使用
【实例截图】
【核心代码】
4744300845373752694.rar
└── MATLAB数据分析与挖掘实战
├── 第10章 基于关联规则的网站智能推荐服务.ppt
├── 第11章 应用系统负载分析与容量预测.ppt
├── 第13章 家用电器用户行为分析及事件识别.ppt
├── 第14章 基于基站定位数据的商圈分析.ppt
├── 第1章 数据挖掘基础.ppt
├── 第2章 数据挖掘常用工具之SAS.ppt
├── 第2章 数据挖掘常用工具之SPSS Modeler.ppt
├── 第3章 数据探索.ppt
├── 第4章 数据预处理.ppt
├── 第5章 挖掘建模-1之分类与预测.ppt
├── 第5章 挖掘建模-2之聚类分析.ppt
├── 第5章 挖掘建模-3之关联规则.ppt
├── 第5章 挖掘建模-4之时序模式.ppt
├── 第5章 挖掘建模-6之小结.ppt
├── 第6章 电力窃漏电用户自动识别.ppt
├── 第7章 航空公司客户价值分析.ppt
├── 第8章 中医证型的关联规则挖掘.ppt
└── 第9章 基于水色图像的水质评价.ppt
1 directory, 18 files
很好用的matlab数据分析教程，可以用于课程教学以及课后使用
【实例截图】
【核心代码】
4744300845373752694.rar
└── MATLAB数据分析与挖掘实战
├── 第10章 基于关联规则的网站智能推荐服务.ppt
├── 第11章 应用系统负载分析与容量预测.ppt
├── 第13章 家用电器用户行为分析及事件识别.ppt
├── 第14章 基于基站定位数据的商圈分析.ppt
├── 第1章 数据挖掘基础.ppt
├── 第2章 数据挖掘常用工具之SAS.ppt
├── 第2章 数据挖掘常用工具之SPSS Modeler.ppt
├── 第3章 数据探索.ppt
├── 第4章 数据预处理.ppt
├── 第5章 挖掘建模-1之分类与预测.ppt
├── 第5章 挖掘建模-2之聚类分析.ppt
├── 第5章 挖掘建模-3之关联规则.ppt
├── 第5章 挖掘建模-4之时序模式.ppt
├── 第5章 挖掘建模-6之小结.ppt
├── 第6章 电力窃漏电用户自动识别.ppt
├── 第7章 航空公司客户价值分析.ppt
├── 第8章 中医证型的关联规则挖掘.ppt
└── 第9章 基于水色图像的水质评价.ppt
1 directory, 18 files
标签：
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论