实例介绍
【实例简介】
当前用于研究SAR ATR 的图像是美国国防高级研究计划署(DefenseAdvanced Research Project Agency, DARPA) 和空军研究室(Air Force ResearchLaboratory, AFRL) 提供的MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisitionand Recognition) 图像。实验数据采用地面军事车辆的聚束式MSTAR SAR 图像集，图像分辨率为0.3m × 0.3m，像素尺寸128 × 128。数据库里包含3 类(BMP2,BTR70,T72) 共7 种型号的地物目标[32]。同一大类里面不同型号的实际差异为目标的军事配置不同，称为变形目标，如同类坦克上有无机关枪、油箱，以及天线是否展开等；同类装甲车上有无炮筒，挡泥板和聚光灯等。数据库在设计时考虑到SAR 图像对方位因素十分敏感，故而对每类不免采集大量不同方位的图像，方位范围为0°到 360°，方位间隔约1°到2°。
【实例截图】
【核心代码】
当前用于研究SAR ATR 的图像是美国国防高级研究计划署(DefenseAdvanced Research Project Agency, DARPA) 和空军研究室(Air Force ResearchLaboratory, AFRL) 提供的MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisitionand Recognition) 图像。实验数据采用地面军事车辆的聚束式MSTAR SAR 图像集，图像分辨率为0.3m × 0.3m，像素尺寸128 × 128。数据库里包含3 类(BMP2,BTR70,T72) 共7 种型号的地物目标[32]。同一大类里面不同型号的实际差异为目标的军事配置不同，称为变形目标，如同类坦克上有无机关枪、油箱，以及天线是否展开等；同类装甲车上有无炮筒，挡泥板和聚光灯等。数据库在设计时考虑到SAR 图像对方位因素十分敏感，故而对每类不免采集大量不同方位的图像，方位范围为0°到 360°，方位间隔约1°到2°。
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