实例介绍
【实例简介】
本文首先介绍了关键帧提取技术的研究背景和意义,以及国内外的研究现 状,然后对当一前比较流行的一些关键帧提取方法进行了阐述和详细的分析,并对 每一种方法进行了测试。常见的关键帧提取算法有、基于镜头边界的方法、 基于图像内容的方法、基于聚类的提取方法、基于运动分析的方法、 基于压缩视频流的方法。以上这些方法均有各自的优缺点和一定的局限性,只适 合于特定的视频,不具有广泛的适应性。针对以上这些关键帧提取方法的不足, 本文提出了一种新的关键帧提取方法,基于图像信息嫡和边缘匹配率进行关键帧 的提取,首先计算每帧图像的信息嫡,选取信息嫡取局部极值时所对应的帧作为 候选关键帧,然后利用算子提取候选关键帧的边缘,对相邻帧进行边缘 匹配,若相邻帧的边缘匹配率大于等于,则当前帧即为冗余关键帧,将其舍 弃。该方法不需要事先设定阂值,根据视频的内容来动态决定关键帧的数量,具 有很好的适应性,对各种视频进行了测试,实验表明提取出的关键帧代表了对应 视频的主要内容,为视频检索和视频检测提供了一个良好的基础。
【实例截图】
【核心代码】
本文首先介绍了关键帧提取技术的研究背景和意义,以及国内外的研究现 状,然后对当一前比较流行的一些关键帧提取方法进行了阐述和详细的分析,并对 每一种方法进行了测试。常见的关键帧提取算法有、基于镜头边界的方法、 基于图像内容的方法、基于聚类的提取方法、基于运动分析的方法、 基于压缩视频流的方法。以上这些方法均有各自的优缺点和一定的局限性,只适 合于特定的视频,不具有广泛的适应性。针对以上这些关键帧提取方法的不足, 本文提出了一种新的关键帧提取方法,基于图像信息嫡和边缘匹配率进行关键帧 的提取,首先计算每帧图像的信息嫡,选取信息嫡取局部极值时所对应的帧作为 候选关键帧,然后利用算子提取候选关键帧的边缘,对相邻帧进行边缘 匹配,若相邻帧的边缘匹配率大于等于,则当前帧即为冗余关键帧,将其舍 弃。该方法不需要事先设定阂值,根据视频的内容来动态决定关键帧的数量,具 有很好的适应性,对各种视频进行了测试,实验表明提取出的关键帧代表了对应 视频的主要内容,为视频检索和视频检测提供了一个良好的基础。
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