实例介绍
【实例简介】
使用tensorflow实现了一个vgg-style网络，用于对动漫风格的图像进行超分辨率处理。 解压后源码在src目录下，data目录下是用于训练的数据，data/originals目录用于存放你收集的原始无损图片，运行make_noisefree_data后，程序会自动从data/originals中读取文件并裁剪，然后保存到data/train,data/valid和data/test目录下，分别用于训练、验证和测试。训练中产生的模型会保存在checkpoints目录下。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845217850622.zip
└── anima2x
├── checkpoints
├── data
│ ├── originals
│ │ └── Konachan.com - 231783 boots building city forest key long_hair scenic seifuku skirt tagme_(artist) tagme_(character) tree water white_hair.png
│ ├── test
│ ├── train
│ └── valid
├── inferences
├── models
│ └── vgg_deconv_7_0-1
│ ├── model.ckpt-1000000.data-00000-of-00001
│ ├── model.ckpt-1000000.index
│ └── model.ckpt-1000000.meta
├── src
│ ├── anima2x.py
│ ├── configs.py
│ ├── data_inputs.py
│ ├── images
│ │ ├── anima2x.png
│ │ ├── big_cubic.png
│ │ ├── big_linear.png
│ │ ├── big_nn.png
│ │ ├── ground_truth.png
│ │ ├── small_area.png
│ │ ├── small_cubic.png
│ │ └── small_nn.png
│ ├── layers.py
│ ├── make_noisefree_data.py
│ ├── models.py
│ ├── __pycache__
│ │ ├── configs.cpython-35.pyc
│ │ ├── data_inputs.cpython-35.pyc
│ │ ├── layers.cpython-35.pyc
│ │ └── models.cpython-35.pyc
│ ├── test.py
│ └── train.py
└── training_summary
14 directories, 24 files
使用tensorflow实现了一个vgg-style网络，用于对动漫风格的图像进行超分辨率处理。 解压后源码在src目录下，data目录下是用于训练的数据，data/originals目录用于存放你收集的原始无损图片，运行make_noisefree_data后，程序会自动从data/originals中读取文件并裁剪，然后保存到data/train,data/valid和data/test目录下，分别用于训练、验证和测试。训练中产生的模型会保存在checkpoints目录下。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845217850622.zip
└── anima2x
├── checkpoints
├── data
│ ├── originals
│ │ └── Konachan.com - 231783 boots building city forest key long_hair scenic seifuku skirt tagme_(artist) tagme_(character) tree water white_hair.png
│ ├── test
│ ├── train
│ └── valid
├── inferences
├── models
│ └── vgg_deconv_7_0-1
│ ├── model.ckpt-1000000.data-00000-of-00001
│ ├── model.ckpt-1000000.index
│ └── model.ckpt-1000000.meta
├── src
│ ├── anima2x.py
│ ├── configs.py
│ ├── data_inputs.py
│ ├── images
│ │ ├── anima2x.png
│ │ ├── big_cubic.png
│ │ ├── big_linear.png
│ │ ├── big_nn.png
│ │ ├── ground_truth.png
│ │ ├── small_area.png
│ │ ├── small_cubic.png
│ │ └── small_nn.png
│ ├── layers.py
│ ├── make_noisefree_data.py
│ ├── models.py
│ ├── __pycache__
│ │ ├── configs.cpython-35.pyc
│ │ ├── data_inputs.cpython-35.pyc
│ │ ├── layers.cpython-35.pyc
│ │ └── models.cpython-35.pyc
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