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pytorch_classification:利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型...

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:4.39M
  • 下载次数:15
  • 浏览次数:202
  • 发布时间:2021-11-21
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类,其中包含的密集网,resnext,mobilenet,efficiencynet,resnet等图像分类网络,可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测,修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用tta测试时增强进行预测 添加label smooth的pytorch实现(标签平滑) 添加使用cnn提取特征,并使用SVM,RF,MLP,KN
【实例截图】
【核心代码】
16359647549157788269.zip
└── pytorch_classification-master
├── cfg.py
├── cnn_ml.py
├── data
│   ├── dataset.py
│   ├── __init__.py
│   ├── preprocess.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── dataset.cpython-37.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   ├── preprocess.cpython-37.pyc
│   │   ├── random_eraser.cpython-37.pyc
│   │   └── transform.cpython-37.pyc
│   ├── random_eraser.py
│   └── transform.py
├── deployment
│   ├── c++_libtorch
│   │   ├── CMakeLists.txt
│   │   ├── main.cpp
│   │   └── SaveTorchscriptModel.py
│   ├── flask_v1
│   │   ├── client.py
│   │   ├── server.py
│   │   └── transform.py
│   ├── flask_v2
│   │   ├── cfg.py
│   │   ├── models
│   │   │   ├── build_model.py
│   │   │   ├── efficientnet_pytorch
│   │   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   │   ├── model.py
│   │   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── model.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── model.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── utils.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   └── utils.cpython-37.pyc
│   │   │   │   └── utils.py
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   ├── build_model.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── build_model.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── resnext_wsl.cpython-36.pyc
│   │   │   │   └── resnext_wsl.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── resnext_wsl.py
│   │   │   └── vision
│   │   │   ├── alexnet.py
│   │   │   ├── densenet.py
│   │   │   ├── detection
│   │   │   │   ├── backbone_utils.py
│   │   │   │   ├── faster_rcnn.py
│   │   │   │   ├── generalized_rcnn.py
│   │   │   │   ├── image_list.py
│   │   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   │   ├── keypoint_rcnn.py
│   │   │   │   ├── mask_rcnn.py
│   │   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   │   ├── backbone_utils.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── backbone_utils.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── faster_rcnn.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── faster_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── generalized_rcnn.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── generalized_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── image_list.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── image_list.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── keypoint_rcnn.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── keypoint_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── mask_rcnn.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── mask_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── roi_heads.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── roi_heads.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── rpn.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── rpn.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── transform.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── transform.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── _utils.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   └── _utils.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── roi_heads.py
│   │   │   │   ├── rpn.py
│   │   │   │   ├── transform.py
│   │   │   │   └── _utils.py
│   │   │   ├── googlenet.py
│   │   │   ├── inception.py
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── mobilenet.py
│   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   ├── alexnet.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── alexnet.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── densenet.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── densenet.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── googlenet.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── googlenet.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── inception.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── inception.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── mobilenet.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── mobilenet.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── resnet.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── resnet.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── shufflenetv2.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── shufflenetv2.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── squeezenet.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── squeezenet.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── _utils.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── utils.cpython-36.pyc
│   │   │   │   ├── _utils.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── utils.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── vgg.cpython-36.pyc
│   │   │   │   └── vgg.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── resnet.py
│   │   │   ├── segmentation
│   │   │   │   ├── deeplabv3.py
│   │   │   │   ├── fcn.py
│   │   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   │   ├── deeplabv3.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── deeplabv3.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── fcn.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── fcn.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── segmentation.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   ├── segmentation.cpython-37.pyc
│   │   │   │   │   ├── _utils.cpython-36.pyc
│   │   │   │   │   └── _utils.cpython-37.pyc
│   │   │   │   ├── segmentation.py
│   │   │   │   └── _utils.py
│   │   │   ├── shufflenetv2.py
│   │   │   ├── squeezenet.py
│   │   │   ├── _utils.py
│   │   │   ├── utils.py
│   │   │   └── vgg.py
│   │   ├── redis_db.py
│   │   ├── server.py
│   │   ├── streess_test.py
│   │   └── utils.py
│   └── README.md
├── ensamble
│   ├── kaggle_vote.py
│   └── samples
│   ├── method_1.csv
│   ├── method_2.csv
│   └── method_3.csv
├── LICENSE
├── models
│   ├── build_model.py
│   ├── efficientnet_pytorch
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── model.cpython-37.pyc
│   │   │   └── utils.cpython-37.pyc
│   │   └── utils.py
│   ├── __init__.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── build_model.cpython-37.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   └── resnext_wsl.cpython-37.pyc
│   ├── resnext_wsl.py
│   └── vision
│   ├── alexnet.py
│   ├── densenet.py
│   ├── detection
│   │   ├── backbone_utils.py
│   │   ├── faster_rcnn.py
│   │   ├── generalized_rcnn.py
│   │   ├── image_list.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── keypoint_rcnn.py
│   │   ├── mask_rcnn.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── backbone_utils.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── faster_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── generalized_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── image_list.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── keypoint_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── mask_rcnn.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── roi_heads.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── rpn.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── transform.cpython-37.pyc
│   │   │   └── _utils.cpython-37.pyc
│   │   ├── roi_heads.py
│   │   ├── rpn.py
│   │   ├── transform.py
│   │   └── _utils.py
│   ├── googlenet.py
│   ├── inception.py
│   ├── __init__.py
│   ├── mobilenet.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── alexnet.cpython-37.pyc
│   │   ├── densenet.cpython-37.pyc
│   │   ├── googlenet.cpython-37.pyc
│   │   ├── inception.cpython-37.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   ├── mobilenet.cpython-37.pyc
│   │   ├── resnet.cpython-37.pyc
│   │   ├── shufflenetv2.cpython-37.pyc
│   │   ├── squeezenet.cpython-37.pyc
│   │   ├── _utils.cpython-37.pyc
│   │   ├── utils.cpython-37.pyc
│   │   └── vgg.cpython-37.pyc
│   ├── resnet.py
│   ├── segmentation
│   │   ├── deeplabv3.py
│   │   ├── fcn.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── deeplabv3.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── fcn.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── segmentation.cpython-37.pyc
│   │   │   └── _utils.cpython-37.pyc
│   │   ├── segmentation.py
│   │   └── _utils.py
│   ├── shufflenetv2.py
│   ├── squeezenet.py
│   ├── _utils.py
│   ├── utils.py
│   └── vgg.py
├── predict.py
├── __pycache__
│   └── cfg.cpython-37.pyc
├── README.md
├── train_kd.py
├── train.py
├── train_val.py
├── utils
│   ├── __init__.py
│   ├── label_smoothing_pytorch.py
│   ├── loss_kd.py
│   └── warmup_lr.py
└── Visualization
├── f1_conv1.png
├── Feature_Visualization.ipynb
├── Feature_Visualization.py
└── test.png

32 directories, 213 files

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