实例介绍
【实例简介】
《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》的完整源代码， 作者：Cameron Davidson-Pilon 翻译：辛愿 钟黎 欧阳婷
【实例截图】
【核心代码】
16359647272081711619.zip
└── Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
├── book_layout.txt
├── Chapter1_Introduction
│ ├── Ch1_Introduction_PyMC2.ipynb
│ ├── Ch1_Introduction_PyMC3.ipynb
│ ├── data
│ │ └── txtdata.csv
│ └── README.md
├── Chapter2_MorePyMC
│ ├── Ch2_MorePyMC_PyMC2.ipynb
│ ├── Ch2_MorePyMC_PyMC3.ipynb
│ ├── daft_plot.py
│ ├── data
│ │ └── challenger_data.csv
│ ├── README.md
│ ├── Screen Shot 2013-02-08 at 11.23.49 AM.png
│ ├── separation_plot.py
│ └── sms_model.png
├── Chapter3_MCMC
│ ├── Ch3_IntroMCMC_PyMC2.ipynb
│ ├── Ch3_IntroMCMC_PyMC3.ipynb
│ ├── data
│ │ ├── github_data.csv
│ │ ├── mixture_data.csv
│ │ └── smoking_death.csv
│ ├── github_pull.py
│ └── README.md
├── Chapter4_TheGreatestTheoremNeverTold
│ ├── Ch4_LawOfLargeNumbers_PyMC2.ipynb
│ ├── Ch4_LawOfLargeNumbers_PyMC3.ipynb
│ ├── data
│ │ └── census_data.csv
│ ├── README.md
│ ├── reddit_comments.png
│ └── top_showerthoughts_submissions.py
├── Chapter5_LossFunctions
│ ├── Ch5_LossFunctions_PyMC2.ipynb
│ ├── Ch5_LossFunctions_PyMC3.ipynb
│ ├── DarkWorldsMetric.py
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│ ├── bmh_matplotlibrc.json
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《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》的完整源代码， 作者：Cameron Davidson-Pilon 翻译：辛愿 钟黎 欧阳婷
【实例截图】
【核心代码】
16359647272081711619.zip
└── Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
├── book_layout.txt
├── Chapter1_Introduction
│ ├── Ch1_Introduction_PyMC2.ipynb
│ ├── Ch1_Introduction_PyMC3.ipynb
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