实例介绍
【实例简介】
CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan's Summation Formula提高浮点计算精度。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845189804989.rar
└── matrixMul4
├── debug
│ ├── matrixMul.exe
│ └── matrixMul.pdb
├── matrixMul
│ ├── cpuC.txt
│ ├── Debug
│ │ ├── BuildLog.htm
│ │ ├── matrixMul.exe.intermediate.manifest
│ │ ├── mt.dep
│ │ └── sample.cu.obj
│ ├── gpuC.txt
│ ├── matrixMul.vcproj
│ ├── matrixMul.vcproj.CAD-91B294832CF.cad.user
│ ├── ReadMe.txt
│ ├── sample.cu
│ └── vc80.pdb
├── matrixMul.sln
├── matrixMul.suo
└── 新建 文本文档.txt
4 directories, 16 files
CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan's Summation Formula提高浮点计算精度。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845189804989.rar
└── matrixMul4
├── debug
│ ├── matrixMul.exe
│ └── matrixMul.pdb
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│ │ ├── BuildLog.htm
│ │ ├── matrixMul.exe.intermediate.manifest
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│ │ └── sample.cu.obj
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