Kriging代理模型EGO算法.zip

【实例简介】
%%% 案例：Y = G(X,t) = -30 + x1^2*x2 - 5*x1*t + ( x2 + 1)*e^(t^2) %%% x1~N(3.5,0.3^2), x2~N(3.5, 0.3^2), t:[0,0.5] %%% 本程序可以无偿使用，但不对实际结果做保证。 %%% 2020.08
【实例截图】
【核心代码】
4744300845239305878.zip
└── Kriging代理模型EGO算法
├── dace
│   ├── Copy_of_predictor.m
│   ├── corrcubic.m
│   ├── correxpg.m
│   ├── correxp.m
│   ├── corrgauss.m
│   ├── corrlin.m
│   ├── corrspherical.m
│   ├── corrspline.m
│   ├── dacefit.m
│   ├── dace.pdf
│   ├── data1.mat
│   ├── dsmerge.m
│   ├── gridsamp.m
│   ├── lhsamp.m
│   ├── predictor.m
│   ├── regpoly0.m
│   ├── regpoly1.m
│   ├── regpoly2.m
│   └── Untitled.m
├── EOLE
│   ├── EOLE_Gp.m
│   ├── EOLE_Gp_rou.m
│   ├── yt_test1.m
│   └── yt_test2.m
├── ex_Extreme_EGO.m
├── Gaussian_CDF.m
├── Gaussian_PDF.m
├── Infill_Standard_EI.m
├── KL
│   ├── examples_1D.asv
│   ├── examples_1D.m
│   ├── examples_2.m
│   ├── gauss_quad.m
│   ├── KL.asv
│   ├── KL_fredholm_nystrom.m
│   └── KL.m
├── LF_U.m
├── LHS.m
├── matlab并行计算.m
├── mesh_pic.m
├── predict_No_NF_li.m
└── test_problem
├── ANovelSingleLoop4_1.m
├── ANovelSingleLoop4_2.m
└── Test_Function.m

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