最优化方法及其Matlab程序设计（源程序）／马昌凤编著

【实例简介】
《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等
【实例截图】
【核心代码】
4744300845223100179.rar
└── 最优化方法及其Matlab程序设计（源程序）／马昌凤编著
├── MATLAB程序
│   ├── DFUN1.M
│   ├── DGFUN1.M
│   ├── DHFUN.M
│   ├── DPFUN.M
│   ├── FF.M
│   ├── FUN1.M
│   ├── FUN.M
│   ├── GFUN1.M
│   ├── GFUN.M
│   ├── GG.M
│   ├── GRADD.M
│   ├── HESS.M
│   ├── HFUN.M
│   ├── PHI.M
│   ├── SQP方法
│   │   ├── LAGSQP.ASV
│   │   ├── LAGSQP.M
│   │   ├── NEWTLAGR.ASV
│   │   ├── NEWTLAGR.M
│   │   ├── QPSUBP.ASV
│   │   ├── QPSUBP.M
│   │   ├── SQPM.ASV
│   │   └── SQPM.M
│   ├── 乘子法程序
│   │   ├── BFGS.M
│   │   ├── DF1.M
│   │   ├── DG1.M
│   │   ├── DH1.M
│   │   ├── DMPSI.M
│   │   ├── F1.M
│   │   ├── G1.M
│   │   ├── H1.M
│   │   ├── MPSI.M
│   │   └── MULTPHR.M
│   ├── 二次规划
│   │   ├── CALLQPACT.M
│   │   ├── QLAG.ASV
│   │   ├── QLAG.M
│   │   ├── QPACT.ASV
│   │   └── QPACT.M
│   ├── 信赖域方法
│   │   ├── FUN.M
│   │   ├── GFUN.M
│   │   ├── HESS.M
│   │   ├── TRUSTM.M
│   │   └── TRUSTQ.M
│   ├── 共轭梯度法
│   │   ├── FRCG.M
│   │   ├── FUN.M
│   │   └── GFUN.M
│   ├── 拟牛顿法
│   │   ├── BFGS.M
│   │   ├── BROYDEN.M
│   │   ├── DFP.M
│   │   ├── FUN.M
│   │   ├── GFUN.M
│   │   └── SR1.M
│   ├── 最速下降法与牛顿法
│   │   ├── DAMPNM.M
│   │   ├── FUN.M
│   │   ├── GFUN.M
│   │   ├── GRAD.M
│   │   ├── HESS.M
│   │   └── REVISENM.M
│   ├── 线搜索技术
│   │   ├── ARMIJO.M
│   │   ├── GOLDS.M
│   │   └── QMIN.M
│   └── 非线性最小二乘问题
│   ├── FK.M
│   ├── JFK.M
│   └── LMM.M
├── PPT课件CTEX
│   ├── CH10.PDF
│   ├── CH11.PDF
│   ├── CH12.PDF
│   ├── CH1.PDF
│   ├── CH2.PDF
│   ├── CH3.PDF
│   ├── CH4.PDF
│   ├── CH5.PDF
│   ├── CH6.PDF
│   ├── CH7.PDF
│   ├── CH8.PDF
│   └── CH9.PDF
└── PPT课件PDF
├── MAC01.PDF
├── MAC02.PDF
├── MAC03.PDF
├── MAC04.PDF
├── MAC05.PDF
├── MAC06.PDF
├── MAC07.PDF
├── MAC08.PDF
├── MAC09.PDF
├── MAC10.PDF
├── MAC11.PDF
└── MAC12.PDF

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