实例介绍
【实例简介】
用Python实现一个简单的听歌识曲demo，采用的算法是beat_track和DTW序列匹配。使用方法： (1)当前已有的音频数据库是周杰伦的范特西专辑，运行脚本librosa_main.py，播放一首范特西里面的歌曲，20秒即可完成识别匹配； (2)要想生成自己的音乐检索库，把歌曲放入music_base，支持的音频格式是wav，运行脚本librosa_music.py就可以生成检索库，存储为beatDatabase.npy。然后再用librosa_main.py完成识别。 博客地址 https://blog.csdn.net/wblgers1234/article/details/82499161
【实例截图】
【核心代码】
16359647500370646806.zip
└── music_retrieve
├── beatDatabase.npy
├── librosa_main.py
├── librosa_music.py
├── music_base
└── music_test
3 directories, 3 files
用Python实现一个简单的听歌识曲demo，采用的算法是beat_track和DTW序列匹配。使用方法： (1)当前已有的音频数据库是周杰伦的范特西专辑，运行脚本librosa_main.py，播放一首范特西里面的歌曲，20秒即可完成识别匹配； (2)要想生成自己的音乐检索库，把歌曲放入music_base，支持的音频格式是wav，运行脚本librosa_music.py就可以生成检索库，存储为beatDatabase.npy。然后再用librosa_main.py完成识别。 博客地址 https://blog.csdn.net/wblgers1234/article/details/82499161
【实例截图】
【核心代码】
16359647500370646806.zip
└── music_retrieve
├── beatDatabase.npy
├── librosa_main.py
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