knn文本分类算法实现

【实例简介】
利用knn算法，实现文本分类，使用开发语言为c++，代码没有问题，可以实现。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845196137803.rar
├── svm源代码
│   ├── SVM VC++
│   │   ├── Debug
│   │   ├── examples
│   │   │   ├── myparam.txt
│   │   │   ├── param.dat
│   │   │   ├── svmtrain.74.dat
│   │   │   ├── svmtrain.dat
│   │   │   ├── trainreg.100.dat
│   │   │   ├── trainreg.100.dat.pred
│   │   │   ├── trainreg.100.dat.svm
│   │   │   ├── trainreg.100.log
│   │   │   ├── trainreg.101.dat
│   │   │   ├── trainreg.74.dat
│   │   │   ├── trainreg.dat
│   │   │   └── trainset.100.dat
│   │   ├── example_set.cpp
│   │   ├── example_set.h
│   │   ├── globals.cpp
│   │   ├── globals.h
│   │   ├── kernel.cpp
│   │   ├── kernel.h
│   │   ├── learn.cpp
│   │   ├── learn.dsp
│   │   ├── learn.dsw
│   │   ├── learn.ncb
│   │   ├── learn.opt
│   │   ├── learn.plg
│   │   ├── mySVM.dsp
│   │   ├── mySVM.dsw
│   │   ├── mysvm-manual.pdf
│   │   ├── mySVM.ncb
│   │   ├── mySVM.opt
│   │   ├── mySVM.plg
│   │   ├── output.txt
│   │   ├── parameters.cpp
│   │   ├── parameters.h
│   │   ├── predict.cpp
│   │   ├── predict.dsp
│   │   ├── predict.dsw
│   │   ├── predict.ncb
│   │   ├── predict.opt
│   │   ├── predict.plg
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── Release
│   │   ├── smo.cpp
│   │   ├── smo.h
│   │   ├── StdAfx.cpp
│   │   ├── StdAfx.h
│   │   ├── svm_c.cpp
│   │   ├── svm_c.h
│   │   ├── svm_nu.cpp
│   │   ├── svm_nu.h
│   │   ├── test.txt
│   │   ├── train-svm.txt
│   │   ├── train.txt
│   │   ├── validation-pred.txt
│   │   ├── validation.txt
│   │   ├── version.h
│   │   └── 中国图象图形网下载说明.html
│   ├── SVM VC++.rar
│   ├── SVM算法源代码
│   │   ├── svm算法源代码
│   │   │   ├── libsvm-2.32
│   │   │   │   ├── COPYRIGHT
│   │   │   │   ├── heart_scale
│   │   │   │   ├── java
│   │   │   │   │   ├── libsvm
│   │   │   │   │   │   ├── svm.java
│   │   │   │   │   │   ├── svm.m4
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│   │   │   │   │   │   ├── svm_node.java
│   │   │   │   │   │   ├── svm_parameter.java
│   │   │   │   │   │   ├── svm_problem.java
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│   │   │   │   │   ├── libsvm.jar
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│   │   │   │   │   ├── svm_predict.java
│   │   │   │   │   ├── svm_toy.java
│   │   │   │   │   ├── svm_train.java
│   │   │   │   │   ├── test_applet.html
│   │   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
│   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   ├── README
│   │   │   │   ├── svm.cpp
│   │   │   │   ├── svm.h
│   │   │   │   ├── svm-predict.c
│   │   │   │   ├── svm-scale.c
│   │   │   │   ├── svm-toy
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│   │   │   │   │   │   ├── callbacks.h
│   │   │   │   │   │   ├── interface.c
│   │   │   │   │   │   ├── interface.h
│   │   │   │   │   │   ├── main.c
│   │   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   │   ├── svm-toy.glade
│   │   │   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
│   │   │   │   │   ├── qt
│   │   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   │   ├── svm-toy.cpp
│   │   │   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
│   │   │   │   │   └── windows
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│   │   │   │   │   ├── svm-toy.dsp
│   │   │   │   │   ├── svm-toy.dsw
│   │   │   │   │   ├── svm-toy.ncb
│   │   │   │   │   ├── svm-toy.opt
│   │   │   │   │   ├── svm-toy.plg
│   │   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
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│   │   │   │   │   ├── svm.h
│   │   │   │   │   ├── svm-train.c
│   │   │   │   │   ├── SVM_Train.dsp
│   │   │   │   │   ├── SVM_Train.dsw
│   │   │   │   │   ├── SVM_Train.ncb
│   │   │   │   │   ├── SVM_Train.opt
│   │   │   │   │   ├── SVM_Train.plg
│   │   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
│   │   │   │   ├── svm-train.c
│   │   │   │   ├── windows
│   │   │   │   │   ├── svmpredict.exe
│   │   │   │   │   ├── svmscale.exe
│   │   │   │   │   ├── svmtoy.exe
│   │   │   │   │   ├── svmtrain.exe
│   │   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
│   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
│   │   │   ├── LIBSVM.files
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│   │   │   │   ├── e1071.pdf
│   │   │   │   ├── libsvm.pdf
│   │   │   │   ├── svmdoc.pdf
│   │   │   │   └── WS_FTP.LOG
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│   ├── SVM算法源代码.rar
│   └── 解压代码.txt
└── www.pudn.com.txt

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