实例介绍
非常完整的数值分析实验的代码。基本涵盖了处理数值的所有基本方法。实验代码是基于MATLAB平台。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845146742789.rar
└── 实验代码
├── 估计,滤波与数据拟合
│ ├── dxs_main.m
│ ├── fun_nihe.m
│ ├── gs_mark.m
│ ├── jiaquan.m
│ ├── lvbo.m
│ ├── nihe.m
│ ├── qyfj_f.m
│ ├── qyfj_main.m
│ ├── zx2c.m
│ ├── zx_nh_f.m
│ └── zx_nh.m
├── 复数函数与积分变换
│ ├── fuliye_fan.m
│ ├── fuliye.m
│ ├── laplace_fan_main.m
│ ├── laplace_main.m
│ ├── liushu.m
│ ├── liushu_yy.m
│ ├── shengcheng.m
│ └── yunsuan.m
├── 常微分方程数值方法
│ ├── chafen_non_fun.m
│ ├── chafen_nonline.m
│ ├── chafen_non_main.m
│ ├── daba_fun1.m
│ ├── daba_fun2.m
│ ├── daba.m
│ ├── daba_main.m
│ ├── Euler_fun.m
│ ├── Euler.m
│ ├── Euler_main.m
│ ├── Gaojie_data.txt
│ ├── Gaojie_fun.m
│ ├── Gaojie_main.m
│ ├── GjEuler_fun.m
│ ├── GjEuler.m
│ ├── GjEuler_main.m
│ ├── html
│ │ ├── spring_mass_01.png
│ │ ├── spring_mass_02.png
│ │ ├── spring_mass_eq478231.png
│ │ ├── spring_mass_eq615068.png
│ │ ├── spring_mass.html
│ │ ├── spring_mass.png
│ │ └── Thumbs.db
│ ├── ODE113_data.txt
│ ├── ODE113_fun.m
│ ├── ODE113_main.m
│ ├── ODE15s_data.txt
│ ├── ODE15s_fun.m
│ ├── ODE15s_main.m
│ ├── ODE45_data.txt
│ ├── ODE45_fun.m
│ ├── ODE45_main.m
│ ├── RK4.m
│ ├── RK_fun.m
│ ├── RK_main.m
│ ├── sp_mass.m
│ └── spring_mass.m
├── 插值与函数逼近
│ ├── baoxing.m
│ ├── cheby2_p.m
│ ├── cheby.m
│ ├── cheby_main.m
│ ├── cheby_p.m
│ ├── chep_main.m
│ ├── dxs_main.m
│ ├── herm2.m
│ ├── herm.m
│ ├── herm_main.m
│ ├── herm_p.m
│ ├── interp_2.m
│ ├── lag.m
│ ├── lag_main.m
│ ├── lague_p.m
│ ├── leg_p.m
│ ├── niudun.m
│ ├── niudun_main.m
│ ├── ping_che.m
│ ├── ping_che_main.m
│ ├── pingfang.m
│ ├── pingfang_main.m
│ ├── runge.m
│ ├── temperature
│ │ ├── fenxi.m
│ │ ├── HadCRUT3_NH.mat
│ │ ├── HadCRUT3 Northern Hemisphere.txt
│ │ ├── HadCRUT3_SH.mat
│ │ └── shuju.mat
│ ├── yangtiao_main.m
│ └── yongmei.m
├── 数值积分
│ ├── d_int.m
│ ├── fun_tixing.m
│ ├── f_xps.m
│ ├── gau_cheb_f.m
│ ├── gau_cheb.m
│ ├── gau_cheb_main.m
│ ├── gau_herm_f.m
│ ├── gau_herm.m
│ ├── gau_lag_f.m
│ ├── gau_lag.m
│ ├── gau_leg_f.m
│ ├── gau_leg.m
│ ├── gau_leg_main.m
│ ├── kong_t_f.m
│ ├── kong_tixing.m
│ ├── kong_t_main.m
│ ├── kong_xps_f.m
│ ├── kong_xps.m
│ ├── kong_xps_main.m
│ ├── monte_carlo_f.m
│ ├── monte_carlo.m
│ ├── monte_carlo_main.m
│ ├── rombg_f.m
│ ├── rombg.m
│ ├── rombg_main.m
│ ├── tixing.m
│ ├── tixing_main.m
│ ├── tr_quad.m
│ ├── xps.m
│ └── xps_main.m
├── 矩阵特征值与特征向量
│ ├── eig_1.m
│ ├── eig_2.m
│ ├── fanmi.m
│ ├── fanmi_main.m
│ ├── gy_tz.m
│ ├── mifa_2.m
│ ├── mifa_2_main.m
│ ├── mifa.m
│ ├── mifa_main.m
│ ├── mifa_ray2.m
│ ├── mifa_ray2_main.m
│ ├── mifa_ray.m
│ ├── mifa_ray_main.m
│ ├── qr_hess.m
│ ├── qr_hess_main.m
│ ├── qr_tz.m
│ └── qr_tz_main.m
├── 线性方程组数组方法
│ ├── bicgFa.m
│ ├── bicgPic.m
│ ├── cholfj.m
│ ├── Fgauss.m
│ ├── Fgseid.m
│ ├── Fjacobi.m
│ ├── Fsor.m
│ ├── Fzhuyuan.m
│ ├── gauss.m
│ ├── gmresFa.m
│ ├── gseid.m
│ ├── gseidpic.m
│ ├── jacobi.m
│ ├── jacobipic.m
│ ├── lsqrFa.m
│ ├── LUfj.m
│ ├── minresFa.m
│ ├── pcgFa.m
│ ├── qmrFa.m
│ ├── sor.m
│ ├── sorpic.m
│ ├── svdFj.m
│ └── zhuyuan.m
├── 非线性方程的求根
│ ├── Aitken.m
│ ├── Aitken_main.m
│ ├── Erfen.m
│ ├── Erfen_main.m
│ ├── gexian.m
│ ├── gexian_main.m
│ ├── kepler_main.m
│ ├── kepler_Newton.m
│ ├── Newton.m
│ ├── Newton_main.m
│ ├── Newton_Tay.m
│ ├── Newton_Tay_main.m
│ ├── Picard.m
│ ├── Picard_main.m
│ ├── Steff.m
│ └── Steff_main.m
└── 非线性方程组与最优化方法
├── BFS.m
├── BFS_main.m
├── broyden_2.m
├── broyden2_main.m
├── broyden.m
├── broyden_main.m
├── budong_fun.m
├── budong.m
├── budong_main.m
├── df1.m
├── df2.m
├── DFP.m
├── DFP_main.m
├── f1.m
├── f1_tidu.m
├── f2.m
├── f3.m
├── fsolve_main.m
├── fzero_main.m
├── gEf_tidu.m
├── gongE.m
├── gongE_main.m
├── gseid_fun.m
├── gseid_main.m
├── new2_main.m
├── new2_ton.m
├── new_main.m
├── new_ton.m
├── niudun_f.m
├── polak_main.m
├── polak_ribi.m
├── tidu_fuhao.m
├── xiajiang.m
├── xiajiang_main.m
├── zuisu.m
├── zuisu_main.m
└── 计算得到的数据
├── BFS方法迭代数据.txt
├── Broyden第二公式迭代数据.txt
├── DFP法迭代矩阵.txt
├── Fetcher-Reeves方法计算数据.txt
├── Polak-Ririere计算数据.txt
├── 不动点迭代法数据.txt
├── 拟牛顿法数据.txt
├── 最速下降法计算数据.txt
├── 牛顿下降法计算数据.txt
├── 牛顿迭代法数据.txt
├── 简化牛顿法迭代数据.txt
└── 高斯-塞德尔迭代数据.txt
13 directories, 220 files
标签:
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论