实例介绍
【实例简介】
彩虹 Rainbow：结合深度强化学习的改进 。 结果和预先训练的模型可以在找到。 DQN Double DQN 优先体验重播 决斗网络体系结构 多步骤退货 分布式RL 吵网 使用默认参数运行原始Rainbow： python main.py 可以使用以下选项运行数据有效的Rainbow （请注意，实际上，此处通过手动设置内存容量与最大时间步数相同来实现“无界”内存）： python main.py --target-update 2000 \ --T-max 100000 \ --learn-star
【实例截图】
【核心代码】
16359648044406336681.zip
└── Rainbow-master
├── agent.py
├── CONTRIBUTING.md
├── environment.yml
├── env.py
├── LICENSE.md
├── main.py
├── memory.py
├── model.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── results
│ └── README.md
└── test.py
2 directories, 12 files
彩虹 Rainbow：结合深度强化学习的改进 。 结果和预先训练的模型可以在找到。 DQN Double DQN 优先体验重播 决斗网络体系结构 多步骤退货 分布式RL 吵网 使用默认参数运行原始Rainbow： python main.py 可以使用以下选项运行数据有效的Rainbow （请注意，实际上，此处通过手动设置内存容量与最大时间步数相同来实现“无界”内存）： python main.py --target-update 2000 \ --T-max 100000 \ --learn-star
【实例截图】
【核心代码】
16359648044406336681.zip
└── Rainbow-master
├── agent.py
├── CONTRIBUTING.md
├── environment.yml
├── env.py
├── LICENSE.md
├── main.py
├── memory.py
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