T-CNN源码 包含运行说明

【实例简介】
代码包含当前流行的深度学习TCNN代码以及详细的运行说明
【实例截图】
【核心代码】
4744302542951103964.zip
└── T-CNN-ilsvrc2015vid
├── data
│   └── sample_data.zip
├── External
├── LICENSE.md
├── README.md
├── tools
│   ├── data_proc
│   │   ├── extract_boxes_only.py
│   │   ├── extract_frames.py
│   │   ├── gen_empty_gt_boxes.py
│   │   ├── gen_gt_boxes.py
│   │   ├── gen_optical_flow.py
│   │   ├── merge_score_protos.py
│   │   └── select_manual_frames.py
│   ├── detection
│   │   ├── cascade_select_boxes.py
│   │   ├── extract_vid_scores.py
│   │   ├── gen_det_proto.py
│   │   ├── gt_cascade_thres.py
│   │   ├── gt_overlaps.py
│   │   └── thres_recall_curve.py
│   ├── mcs_mgp
│   │   ├── boxes_average_sum.m
│   │   ├── mcs_mgp.m
│   │   └── mkdir_if_missing.m
│   ├── scoring
│   │   ├── combine_det_proto_score_proto_to_eval.py
│   │   ├── score_conv.py
│   │   ├── score_proto_to_eval_interpolate.py
│   │   ├── score_proto_to_eval.py
│   │   ├── tubelet_anchor_propagate.py
│   │   ├── tubelet_dets_max_pooling.py
│   │   ├── tubelet_raw_dets_max_pooling.py
│   │   ├── tubelet_sampling_dets_scoring.py
│   │   ├── tubelet_sampling_scoring.py
│   │   └── tubelet_scoring.py
│   ├── stats
│   │   ├── box_statistics.py
│   │   ├── det_thres_ratio.py
│   │   ├── duration_ratio.py
│   │   └── generated_ratio.py
│   ├── tracking
│   │   ├── greedy_tracking_from_raw_dets.py
│   │   └── greedy_tracking.py
│   └── visual
│   ├── make_vid.py
│   ├── plot_conv_scores.py
│   ├── show_gt.py
│   ├── show_score_proto.py
│   └── show_submission.py
├── track_data_layer
│   ├── __init__.py
│   └── layer.py
└── vdetlib

13 directories, 42 files