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线性回归实验

Clojure

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  • 开发语言:Others
  • 实例大小:2.59M
  • 下载次数:3
  • 浏览次数:17
  • 发布时间:2021-11-15
  • 实例类别:Clojure
  • 发 布 人:1925037387
  • 文件格式:.doc
  • 所需积分:2
 相关标签: 线性回归 回归 实验

实例介绍

【实例简介】机器学习线性回归实验

目录

实验6 线性回归实验 1

一、实验要求 1

二、 实验目的 1

三、实验内容 1

最小二乘法线性回归 3

KNN回归 4

贝叶斯回归 4

决策树回归 4

SVR回归 5

逻辑回归边界对比 5

交叉数据集对比 7

太极数据集对比 8

圆环数据集对比 10

异或数据集对比 11

线性的多分类数据集 12

四、实验总结 13

【实例截图】

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【核心代码】

1.        请参考线性回归.pdf文档,完成基于最小二乘法的一元线性回归,多元线性回归的实现。并用测试用多元线性回归,对波士顿房价进行预测。

2.请参考线性回归2.pdf,同时对比,线性回归,以及KNN回归,贝叶斯回归,决策树回归和SVR回归,五个回归算法对波士顿房价预测的差异,哪个回归算法R方分数高。

3.请参考线性回归2.pdf和分类汇总.ipynb,同时对比逻辑回归,针对基本数据,交叉数据,太极数据,圆环数据,异或数据,多类数据的分类边界线。


.
└── 好例子网_实验6-线性回归实验.doc

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线性回归实验

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