实例介绍
【实例简介】
在Keras中实现Grad-CAM 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 该论文的作者实现了火炬实施： ： 该代码假定Tensorflow尺寸顺序，并默认在keras.applications中使用VGG16网络（网络权重将在首次使用时下载）。 用法： python grad-cam.py 例子 示例图片： '拳击手'（在keras中为243或242） '老虎猫'（在keras中为283或282）
【实例截图】
【核心代码】
4744300845407186630.zip
└── keras-grad-cam-master
├── examples
│ ├── boat.jpg
│ ├── cat_dog_242_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog_242_guided_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog_282_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog_282_guided_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog.png
│ └── persian_cat.jpg
├── grad-cam.py
├── LICENSE
└── README.md
2 directories, 10 files
在Keras中实现Grad-CAM 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 该论文的作者实现了火炬实施： ： 该代码假定Tensorflow尺寸顺序，并默认在keras.applications中使用VGG16网络（网络权重将在首次使用时下载）。 用法： python grad-cam.py 例子 示例图片： '拳击手'（在keras中为243或242） '老虎猫'（在keras中为283或282）
【实例截图】
【核心代码】
4744300845407186630.zip
└── keras-grad-cam-master
├── examples
│ ├── boat.jpg
│ ├── cat_dog_242_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog_242_guided_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog_282_gradcam.jpg
│ ├── cat_dog_282_guided_gradcam.jpg
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