实例介绍
Waymo打开数据集 Waymo Open数据集于2019年8月首次推出,其感知数据集包括高分辨率传感器数据和1,950个细分的标签。 我们已公开发布Waymo开放数据集,以帮助研究社区在机器感知和自动驾驶技术方面取得进步。 2021年3月更新 我们扩展了Waymo开放数据集,使其还包括一个运动数据集,该运动数据集包含对象轨迹和超过100,000个细分的相应3D地图。 我们已经更新了此存储库,以添加对此新数据集的支持。 请参考。 此外,我们添加了有关实时检测挑战的说明和示例。 请按照以下。 网站 要了解有关数据集的更多信息并访问它,请访问 。 内容 此代码存储库包含: 数据集格式的定义 评估指标 TensorFlow中的Helper功能可帮助构建模型 请参考。 执照 此代码存储库(不包括third_party)已根据Apache许可2.0版获得许可。 出现在third_party中的代
【实例截图】
【核心代码】
16359647436179511752.zip
└── waymo-open-dataset-master
├── configure.sh
├── CONTRIBUTING.md
├── docs
│ ├── docker.md
│ ├── images
│ │ ├── cyclist-2D-labeling-example.png
│ │ ├── cyclist-3D-labeling-example.png
│ │ ├── pedestrian-2D-labeling-example.png
│ │ ├── pedestrian-3D-labeling-example.png
│ │ ├── sign-3D-labeling-example.png
│ │ ├── vehicle-2D-labeling-example.png
│ │ └── vehicle-3D-labeling-example.png
│ ├── labeling_specifications.md
│ └── quick_start.md
├── LICENSE
├── pip_pkg_scripts
│ ├── build.Dockerfile
│ ├── build_pip_pkg.sh
│ ├── build.sh
│ ├── LICENSE
│ ├── MANIFEST.in
│ ├── README.md
│ └── setup.py.in
├── README.md
├── tf
│ ├── BUILD
│ ├── build_config.bzl
│ ├── BUILD.tpl
│ ├── tf_configure.bzl
│ ├── workspace_tf2_0_0.bzl
│ ├── workspace_tf2_1_0.bzl
│ ├── workspace_tf2_2_0.bzl
│ ├── workspace_tf2_3_0.bzl
│ └── workspace_tf2_4_0.bzl
├── third_party
│ ├── auditwheel.sh
│ ├── BUILD
│ ├── camera
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── camera_model.cc
│ │ ├── camera_model.h
│ │ ├── camera_model_test.cc
│ │ ├── LICENSE
│ │ ├── ops
│ │ │ ├── BUILD
│ │ │ ├── camera_model_ops.cc
│ │ │ ├── camera_model_ops_test.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── py_camera_model_ops.py
│ │ └── PATENTS
│ ├── glog.BUILD
│ ├── __init__.py
│ ├── six.BUILD
│ ├── toolchains
│ │ └── preconfig
│ │ └── ubuntu16.04
│ │ └── gcc7_manylinux2010-nvcc-cuda10.0
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── cc_toolchain_config.bzl
│ │ ├── clang
│ │ │ └── bin
│ │ │ └── crosstool_wrapper_driver_is_not_gcc
│ │ └── windows
│ │ └── msvc_wrapper_for_nvcc.py
│ └── zlib.BUILD
├── tutorial
│ ├── 3d_point_cloud.png
│ ├── BUILD
│ ├── cpu-jupyter.Dockerfile
│ ├── frames
│ ├── jupyter_kernel.py
│ ├── tutorial.ipynb
│ ├── tutorial_local.ipynb
│ └── tutorial_motion.ipynb
├── waymo_open_dataset
│ ├── BUILD
│ ├── common
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── integral_types.h
│ │ ├── status.cc
│ │ └── status.h
│ ├── dataset.proto
│ ├── __init__.py
│ ├── label.proto
│ ├── latency
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── compare_objects_file_to_submission_main.cc
│ │ ├── examples
│ │ │ ├── 2d_challenge
│ │ │ │ ├── pytorch
│ │ │ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ │ │ └── wod_latency_submission
│ │ │ │ │ └── __init__.py
│ │ │ │ └── tensorflow
│ │ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ │ └── wod_latency_submission
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── model.py
│ │ │ ├── pytorch
│ │ │ │ └── from_saved_model
│ │ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ └── submission
│ │ │ │ └── lib
│ │ │ │ └── wod_latency_submission
│ │ │ │ └── __init__.py
│ │ │ └── tensorflow
│ │ │ ├── from_saved_model
│ │ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ │ └── wod_latency_submission
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── model.py
│ │ │ │ └── saved_model
│ │ │ │ ├── saved_model.pb
│ │ │ │ └── variables
│ │ │ │ ├── variables.data-00000-of-00001
│ │ │ │ └── variables.index
│ │ │ └── multiframe
│ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ └── wod_latency_submission
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── model.py
│ │ ├── make_objects_file_from_latency_results.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── run_latency_evaluation.sh
│ │ └── wod_latency_evaluator.py
│ ├── math
│ │ ├── aabox2d.h
│ │ ├── aabox2d_test.cc
│ │ ├── box2d.cc
│ │ ├── box2d.h
│ │ ├── box2d_test.cc
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── exactfloat.cc
│ │ ├── exactfloat.h
│ │ ├── exactfloat_test.cc
│ │ ├── math_util.h
│ │ ├── polygon2d.cc
│ │ ├── polygon2d.h
│ │ ├── polygon2d_test.cc
│ │ ├── segment2d.cc
│ │ ├── segment2d.h
│ │ ├── vec2d.h
│ │ └── vec2d_test.cc
│ ├── metrics
│ │ ├── breakdown_generator.cc
│ │ ├── breakdown_generator.h
│ │ ├── breakdown_generator_test.cc
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── config_util.cc
│ │ ├── config_util.h
│ │ ├── detection_metrics.cc
│ │ ├── detection_metrics.h
│ │ ├── detection_metrics_test.cc
│ │ ├── hungarian.cc
│ │ ├── hungarian.h
│ │ ├── hungarian_test.cc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── iou.cc
│ │ ├── iou.h
│ │ ├── iou_test.cc
│ │ ├── matcher.cc
│ │ ├── matcher.h
│ │ ├── matcher_test.cc
│ │ ├── metrics_utils.cc
│ │ ├── metrics_utils.h
│ │ ├── metrics_utils_test.cc
│ │ ├── mot.cc
│ │ ├── mot.h
│ │ ├── motion_metrics.cc
│ │ ├── motion_metrics.h
│ │ ├── motion_metrics_test.cc
│ │ ├── motion_metrics_utils.cc
│ │ ├── motion_metrics_utils.h
│ │ ├── motion_metrics_utils_test.cc
│ │ ├── mot_test.cc
│ │ ├── ops
│ │ │ ├── BUILD
│ │ │ ├── detection_metrics_ops.cc
│ │ │ ├── detection_metrics_ops_test.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── metrics_ops.cc
│ │ │ ├── motion_metrics_ops.cc
│ │ │ ├── motion_metrics_ops_test.py
│ │ │ ├── py_metrics_ops.py
│ │ │ ├── tracking_metrics_ops.cc
│ │ │ ├── tracking_metrics_ops_test.py
│ │ │ ├── utils.cc
│ │ │ └── utils.h
│ │ ├── python
│ │ │ ├── BUILD
│ │ │ ├── config_util_py.py
│ │ │ ├── config_util_test.py
│ │ │ ├── detection_metrics.py
│ │ │ ├── detection_metrics_test.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── motion_metrics.py
│ │ │ ├── motion_metrics_test.py
│ │ │ ├── tracking_metrics.py
│ │ │ ├── tracking_metrics_test.py
│ │ │ ├── wod_detection_evaluator.py
│ │ │ └── wod_detection_evaluator_test.py
│ │ ├── test_utils.cc
│ │ ├── test_utils.h
│ │ ├── tools
│ │ │ ├── BUILD
│ │ │ ├── compute_detection_metrics_main.cc
│ │ │ ├── compute_tracking_metrics_main.cc
│ │ │ ├── create_prediction_file_example.py
│ │ │ ├── create_submission.cc
│ │ │ ├── fake_ground_truths.bin
│ │ │ ├── fake_predictions.bin
│ │ │ └── submission.txtpb
│ │ ├── tracking_metrics.cc
│ │ ├── tracking_metrics.h
│ │ └── tracking_metrics_test.cc
│ ├── protos
│ │ ├── breakdown.proto
│ │ ├── BUILD
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── map.proto
│ │ ├── metrics.proto
│ │ ├── motion_metrics.proto
│ │ ├── motion_submission.proto
│ │ ├── scenario.proto
│ │ └── submission.proto
│ └── utils
│ ├── box_utils.py
│ ├── box_utils_test.py
│ ├── BUILD
│ ├── frame_utils.py
│ ├── __init__.py
│ ├── range_image_utils.py
│ ├── range_image_utils_test.py
│ ├── test_utils.py
│ ├── transform_utils.py
│ └── transform_utils_test.py
└── WORKSPACE.in
44 directories, 195 files
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