Python-基于深度学习LSTM的情感分析京东商城数据

【实例简介】
实验目的：通过LSTM算法，实现电商评论的情感分析。
【实例截图】
【核心代码】
16359647377715484292.zip
└── SentimentAnalysis-master
├── JDSpider
│   ├── JDSpider
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   ├── middlewares.py
│   │   ├── pipelines.py
│   │   ├── settings.py
│   │   └── spiders
│   │   ├── getComments.py
│   │   └── __init__.py
│   └── scrapy.cfg
├── picDic
│   ├── 1.png
│   ├── 2.png
│   ├── 3.png
│   ├── 4.png
│   ├── 5.png
│   ├── 6.png
│   ├── 7.png
│   └── readme.txt
├── README.md
└── SentimentAnalysis
├── jd_comments_181_7_model.model
├── models
│   ├── checkpoint
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-10000.data-00000-of-00001
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-10000.index
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-10000.meta
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-20000.data-00000-of-00001
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-20000.index
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-20000.meta
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-30000.data-00000-of-00001
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-30000.index
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-30000.meta
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-40000.data-00000-of-00001
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-40000.index
│   ├── jd_comments_181_7_model.model.lstm_model-40000.meta
│   ├── pretrained_lstm.ckpt-10000.data-00000-of-00001
│   ├── pretrained_lstm.ckpt-10000.index
│   ├── pretrained_lstm.ckpt-10000.meta
│   ├── pretrained_lstm.ckpt-20000.data-00000-of-00001
│   ├── pretrained_lstm.ckpt-20000.index
│   └── pretrained_lstm.ckpt-20000.meta
├── run.py
└── StopwordsCN.txt

7 directories, 39 files