经典COX水印算法

【实例简介】
经典COX水印算法,matlab实现 rgb_image = imread('H:\gg\源代码\lena.bmp'); ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image); y = ycbcr_image(:,:,1); % extract luminance component dct_image = dct2(y); % Compute the DCT of Y plane %dlmwrite('orig_y_img.txt', ycbcr_image(:,:,1)); %dlmwrite('inv_orig_img.txt', y); %dlmwrite('orig_dct.txt', dct_image); %dlmwrite('orig_img.txt', ycbcr_image);
【实例截图】
【核心代码】
4744302543461363223.rar
└── cox水印-可用
├── ComputeSimilarity.m
├── GenerateGaussianSequence.m
├── hs_err_pid2696.log
├── lena.bmp
├── SpreadSpectrumEmbed.asv
├── SpreadSpectrumEmbed.m
├── SpreadSpectrumExtract.asv
├── SpreadSpectrumExtract.m
└── tb2332-siplca-segmentation-1.01-30-gd26c8c8
└── tb2332-siplca-segmentation-d26c8c8
├── come_together_segmentation.png
├── COPYING
├── coversongs
│   ├── beatavg.m
│   ├── beat.m
│   ├── calclistftrs.m
│   ├── chromagram_E.m
│   ├── chromagram_IF.m
│   ├── chromagram_P.m
│   ├── chrombeatftrs.m
│   ├── chromnorm.m
│   ├── chrompwr.m
│   ├── chromrot.m
│   ├── chromxcorr.m
│   ├── COPYING
│   ├── coverDistMxLists.m
│   ├── coverFtrExLists.m
│   ├── coversong.gif
│   ├── coverTestLists.m
│   ├── distmatrixwrite.m
│   ├── fexist.m
│   ├── fft2chromamx.m
│   ├── fft2melmx.m
│   ├── history-bragg-autoco.m
│   ├── history-golddust-xcorr.m
│   ├── hz2octs.m
│   ├── ifgram.m
│   ├── ifptrack.m
│   ├── index.html
│   ├── LIB-beatles-cave.jpg
│   ├── listfileread.m
│   ├── listfilewrite.m
│   ├── localmax.m
│   ├── mkblips.m
│   ├── mymkdir.m
│   ├── octs2hz.m
│   ├── overview.html
│   ├── README
│   ├── tempo.m
│   └── testlist.m
├── eval_segmentation_entropy.m
├── eval_segmentation_pairwise.m
├── plca.py
├── plot_pages.py
├── plottools.py
├── README
├── runme_mirex2010.sh
└── segmenter.py

4 directories, 55 files