实例介绍
【实例简介】
第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
【实例截图】
【核心代码】
16359647412466506620.rar
└── MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源代码
├── 第10章
│ ├── 2.bmp
│ ├── im2.bmp
│ ├── ysw10_1.m
│ └── ysw10_2.m
├── 第11章
│ ├── data1.mat
│ ├── data2.mat
│ ├── error_hg_2.mat
│ ├── error_hg.mat
│ ├── Pc1.mat
│ ├── Pc2.mat
│ ├── Pc3.mat
│ ├── Pc4.mat
│ ├── Pc5.mat
│ ├── Pc6.mat
│ ├── Pg1.mat
│ ├── Pg2.mat
│ ├── Pg3.mat
│ ├── Pg4.mat
│ ├── Pg5.mat
│ ├── Pg6.mat
│ ├── Q.mat
│ ├── v1.mat
│ ├── v2.mat
│ ├── v3.mat
│ ├── v4.mat
│ ├── v5.mat
│ ├── v6.mat
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw3.m
│ ├── ysw6.m
│ └── ysw8.m
├── 第12章
│ ├── 关联度计算
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── plot_ysw1.m
│ │ ├── ysw1.m
│ │ ├── ysw2.m
│ │ ├── ysw3.m
│ │ ├── ysw4.m
│ │ ├── ysw6.m
│ │ ├── ysw7.m
│ │ ├── ysw8.m
│ │ └── 数据.xls
│ └── 非线性回归
│ ├── myfun1.m
│ ├── myfun.m
│ ├── ysw1_1.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw2.m
│ ├── ysw38.m
│ ├── ysw3.m
│ ├── ysw4.m
│ ├── ysw6.m
│ ├── ysw7.m
│ ├── ysw8.m
│ └── 数据.xls
├── 第13章
│ └── 布朗运动
│ ├── geometric_brownian.m
│ ├── simbrownian.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw2.m
│ └── ysw3.m
├── 第14章
│ ├── conx.mat
│ ├── dijf.m
│ ├── dijkstra.m
│ ├── dijz.m
│ ├── node_xy_int.mat
│ ├── person.m
│ ├── P.mat
│ ├── prim.m
│ ├── RandomPermutation.m
│ ├── Rf_Q_learning.m
│ ├── sort_mat.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── yx1.m
│ └── yx2.m
├── 第15章
│ ├── createfigure.m
│ ├── Cross.m
│ ├── fun.m
│ ├── Mutation.m
│ ├── pop_meet_conditions.m
│ ├── Select.m
│ ├── test.m
│ ├── ysw15_1.m
│ ├── ysw2.m
│ ├── 公交系统模拟
│ │ └── ysw15_2.m
│ └── 说明.m
├── 第16章
│ ├── 1.jpg
│ ├── rgb2hsv.m
│ ├── rgb2ycrcb.m
│ ├── waitopen.m
│ ├── xbb2.jpg
│ ├── xbb.jpg
│ ├── ysw16_1.m
│ ├── ysw16_2.m
│ ├── ysw16_3.m
│ ├── ysw16_4.m
│ ├── ysw16_5.m
│ ├── ysw16_6.m
│ └── ysw16_7.m
├── 第17章
│ └── 人足迹特征比对系统设计
│ ├── bw_pic
│ │ ├── 10.bmp
│ │ ├── 11.bmp
│ │ ├── 12.bmp
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│ │ ├── 1.bmp
│ │ ├── 20.bmp
│ │ ├── 21.bmp
│ │ ├── 22.bmp
│ │ ├── 23.bmp
│ │ ├── 24.bmp
│ │ ├── 25.bmp
│ │ ├── 26.bmp
│ │ ├── 27.bmp
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│ │ └── 9.bmp
│ ├── bw_pic_corr
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│ │ ├── 18.bmp
│ │ ├── 19.bmp
│ │ ├── 1.bmp
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│ │ ├── 21.bmp
│ │ ├── 22.bmp
│ │ ├── 23.bmp
│ │ ├── 24.bmp
│ │ ├── 25.bmp
│ │ ├── 26.bmp
│ │ ├── 27.bmp
│ │ ├── 28.bmp
│ │ ├── 29.bmp
│ │ ├── 2.bmp
│ │ ├── 30.bmp
│ │ ├── 31.bmp
│ │ ├── 3.bmp
│ │ ├── 4.bmp
│ │ ├── 5.bmp
│ │ ├── 6.bmp
│ │ ├── 7.bmp
│ │ ├── 8.bmp
│ │ └── 9.bmp
│ ├── canny_seg.m
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│ ├── correct_pic
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│ │ ├── 1.bmp
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│ │ ├── 27.bmp
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│ │ ├── 29.bmp
│ │ ├── 2.bmp
│ │ ├── 30.bmp
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│ │ ├── 8.bmp
│ │ └── 9.bmp
│ ├── database.mat
│ ├── duosuanzironghe.m
│ ├── erjieweifen.m
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│ ├── footprint.m
│ ├── gaborfilter.m
│ ├── gaborfilter_pic.m
│ ├── kirsch_algorithm.m
│ ├── kirsch_seg.m
│ ├── laplacian_seg.m
│ ├── prewitt_seg.m
│ ├── rgb2hsi.m
│ ├── RGB_panel.m
│ ├── robetrs_seg.m
│ ├── sobel_seg.m
│ ├── szh.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw2.m
│ ├── zft.m
│ └── zhongz.m
├── 第18章
│ └── ysw1.m
├── 第19章
│ ├── adj_node_2.mat
│ ├── adj_node.mat
│ ├── city_car_sim.m
│ ├── dijkstra.m
│ ├── doubleAP.m
│ ├── node_AP.mat
│ ├── node_car_2.mat
│ ├── prim.m
│ ├── shizilukou1.m
│ ├── shizilukou2.m
│ ├── singleAP.m
│ ├── xianlusim1.m
│ ├── xianlusim2.m
│ ├── y1.m
│ ├── Y2.jpg
│ ├── y2.m
│ ├── y3.jpg
│ └── y4.jpg
├── 第1章
│ ├── bayes_classifier.m
│ ├── comp_gauss_dens_val.m
│ ├── compute_error.m
│ ├── em_alg_function.m
│ ├── EM_pdf_est.m
│ ├── euclidean_classifier.m
│ ├── Gaussian_ML_estimate.m
│ ├── gauss.m
│ ├── generate_gauss_classes.m
│ ├── k_nn_classifier.m
│ ├── knn_density_estimate.m
│ ├── mahalanobis_classifier.m
│ ├── mixt_model.m
│ ├── mixture_Bayes.m
│ ├── mixt_value.m
│ ├── Parzen_gauss_kernel.m
│ ├── plot_data.m
│ ├── ysw1_10.m
│ ├── ysw1_11.m
│ ├── ysw1_12.m
│ ├── ysw1_13.m
│ ├── ysw1_1.m
│ ├── ysw1_2.m
│ ├── ysw1_3.m
│ ├── ysw1_4.m
│ ├── ysw1_5.m
│ ├── ysw1_6.m
│ ├── ysw1_7.m
│ ├── ysw1_8.m
│ └── ysw1_9.m
├── 第20章
│ └── immunity
│ ├── best.m
│ ├── calfitvalue.m
│ ├── calobjvalue.m
│ ├── calx.m
│ ├── crossover.m
│ ├── decodebinary.m
│ ├── decodechrom.m
│ ├── hjjsort.m
│ ├── initpop.m
│ ├── main.m
│ ├── mutation.m
│ ├── resultselect.m
│ ├── selection.m
│ └── ysw_x.mat
├── 第21章
│ ├── fitness.m
│ └── ysw21_1.m
├── 第22章
│ ├── ysw1ctrl.m
│ ├── ysw1plant.m
│ ├── ysw1plot.m
│ ├── ysw1sim.mdl
│ ├── ysw1sim.mdl.r2011a
│ ├── ysw2ctrl.m
│ ├── ysw2ctrl_sine.m
│ ├── ysw2plant.m
│ ├── ysw2plant_sine.m
│ ├── ysw2plot.m
│ ├── ysw2plot_sine.m
│ ├── ysw2sim.mdl
│ ├── ysw2sim.mdl.r2011a
│ ├── ysw2sim_sine.mdl
│ ├── ysw_PID1.slx
│ ├── ysw_PID2.mdl
│ └── ysw_PID.m
├── 第23章
│ ├── Fitness_ACO.m
│ └── main_ACO.m
├── 第24章
│ ├── evaluateF.m
│ ├── Gconstant.m
│ ├── Gfield.m
│ ├── GSA.m
│ ├── initialization.m
│ ├── main.m
│ ├── massCalculation.m
│ ├── move.m
│ ├── space_bound.m
│ ├── test_functions.m
│ └── test_functions_range.m
├── 第25章
│ ├── fitness.m
│ └── ysw1.m
├── 第26章
│ ├── Hungarian_algorithm.m
│ ├── Hungarian.m
│ └── ysw1.m
├── 第27章
│ ├── ackley.m
│ ├── calculateFitness.m
│ ├── griewank.m
│ ├── rastrigin.m
│ ├── rosenbrock.m
│ ├── schwefel.m
│ ├── Sphere.m
│ └── ysw1.m
├── 第28章
│ ├── GA
│ │ ├── Code.m
│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── fun.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── Select.m
│ │ ├── test.m
│ │ └── ysw1.m
│ ├── IGA
│ │ ├── Code.m
│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── fun.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── Select.m
│ │ ├── test.m
│ │ └── ysw2.m
│ └── 合并
│ ├── Code.m
│ ├── Cross1.m
│ ├── Cross.m
│ ├── data.mat
│ ├── fun1.m
│ ├── fun.m
│ ├── Mutation1.m
│ ├── Mutation.m
│ ├── Select1.m
│ ├── Select.m
│ ├── test.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw2.m
│ └── ysw3.m
├── 第29章
│ ├── fitness.m
│ └── ysw1.m
├── 第2章
│ ├── 139.jpg
│ ├── 140.jpg
│ ├── 145.jpg
│ ├── 19.jpg
│ ├── 1.jpg
│ ├── 20.jpg
│ ├── 30.jpg
│ ├── 60.jpg
│ ├── 79.jpg
│ ├── 80.jpg
│ ├── Thumbs.db
│ ├── ysw2_1.m
│ ├── ysw2_2.m
│ └── ysw2_3.m
├── 第30章
│ ├── AF_dist.m
│ ├── AF_follow.m
│ ├── AF_foodconsistence.m
│ ├── AF_init.m
│ ├── AF_prey.m
│ ├── AF_swarm.m
│ ├── dist.m
│ ├── myfun.m
│ ├── ysw1.m
│ └── ysw2.m
├── 第3章
│ └── ysw3_1.m
├── 第4章
│ ├── ysw4_1.m
│ ├── ysw4_2.m
│ └── 检验样本图片
│ ├── num0_1.bmp
│ ├── num1_1.bmp
│ ├── num2_1.bmp
│ ├── num3_1.bmp
│ ├── num4_1.bmp
│ └── num5_1.bmp
├── 第5章
│ ├── ysw5_1.m
│ └── ysw5_2.m
├── 第6章
│ ├── GA_BP_1
│ │ ├── Code.m
│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── Decode.m
│ │ ├── fun.m
│ │ ├── GA_BP_sep.m
│ │ ├── MRI_pic.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── Select.m
│ │ ├── test.m
│ │ ├── ysw.fig
│ │ └── ysw.m
│ └── GA_BP_2
│ ├── Code.m
│ ├── Cross.m
│ ├── data1_GA_BP.mat
│ ├── data1_GA_BP_test_result.mat
│ ├── data1.mat
│ ├── data2_GA_BP.mat
│ ├── data2_GA_BP_test_result.mat
│ ├── data2.mat
│ ├── Decode.m
│ ├── error_hg_2.mat
│ ├── error_hg.mat
│ ├── fun.m
│ ├── kth_2.m
│ ├── kth.m
│ ├── Mutation.m
│ ├── Select.m
│ ├── surf3D_2.m
│ ├── surf3D_GA_BP_2.m
│ ├── surf3D_GA_BP.m
│ ├── surf3D.m
│ ├── test.m
│ ├── ysw1.m
│ └── ysw2.m
├── 第7章
│ ├── 3.jpg
│ ├── dbox.m
│ ├── engine.wav
│ ├── LOD78.csv
│ ├── myfractal.m
│ ├── Untitled.m
│ ├── ysw7_1_1.m
│ ├── ysw7_1.m
│ └── ysw7_2.m
├── 第8章
│ ├── CO2chazhi.m
│ ├── CO2.mat
│ ├── LINGO2.lg4
│ ├── mstdata1.mat
│ ├── mstyuce1.m
│ ├── y3.m
│ └── yc.mat
└── 第9章
├── 1.jpg
├── b.jpg
├── canny.m
├── morphological.m
├── prewitt.m
├── sobel.m
├── ysw9_1.m
├── ysw9_2.m
└── ysw9_3.m
46 directories, 448 files
第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
【实例截图】
【核心代码】
16359647412466506620.rar
└── MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源代码
├── 第10章
│ ├── 2.bmp
│ ├── im2.bmp
│ ├── ysw10_1.m
│ └── ysw10_2.m
├── 第11章
│ ├── data1.mat
│ ├── data2.mat
│ ├── error_hg_2.mat
│ ├── error_hg.mat
│ ├── Pc1.mat
│ ├── Pc2.mat
│ ├── Pc3.mat
│ ├── Pc4.mat
│ ├── Pc5.mat
│ ├── Pc6.mat
│ ├── Pg1.mat
│ ├── Pg2.mat
│ ├── Pg3.mat
│ ├── Pg4.mat
│ ├── Pg5.mat
│ ├── Pg6.mat
│ ├── Q.mat
│ ├── v1.mat
│ ├── v2.mat
│ ├── v3.mat
│ ├── v4.mat
│ ├── v5.mat
│ ├── v6.mat
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw3.m
│ ├── ysw6.m
│ └── ysw8.m
├── 第12章
│ ├── 关联度计算
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── plot_ysw1.m
│ │ ├── ysw1.m
│ │ ├── ysw2.m
│ │ ├── ysw3.m
│ │ ├── ysw4.m
│ │ ├── ysw6.m
│ │ ├── ysw7.m
│ │ ├── ysw8.m
│ │ └── 数据.xls
│ └── 非线性回归
│ ├── myfun1.m
│ ├── myfun.m
│ ├── ysw1_1.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw2.m
│ ├── ysw38.m
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│ ├── ysw4.m
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│ ├── ysw8.m
│ └── 数据.xls
├── 第13章
│ └── 布朗运动
│ ├── geometric_brownian.m
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├── 第14章
│ ├── conx.mat
│ ├── dijf.m
│ ├── dijkstra.m
│ ├── dijz.m
│ ├── node_xy_int.mat
│ ├── person.m
│ ├── P.mat
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│ ├── RandomPermutation.m
│ ├── Rf_Q_learning.m
│ ├── sort_mat.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── yx1.m
│ └── yx2.m
├── 第15章
│ ├── createfigure.m
│ ├── Cross.m
│ ├── fun.m
│ ├── Mutation.m
│ ├── pop_meet_conditions.m
│ ├── Select.m
│ ├── test.m
│ ├── ysw15_1.m
│ ├── ysw2.m
│ ├── 公交系统模拟
│ │ └── ysw15_2.m
│ └── 说明.m
├── 第16章
│ ├── 1.jpg
│ ├── rgb2hsv.m
│ ├── rgb2ycrcb.m
│ ├── waitopen.m
│ ├── xbb2.jpg
│ ├── xbb.jpg
│ ├── ysw16_1.m
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│ ├── ysw16_3.m
│ ├── ysw16_4.m
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├── 第17章
│ └── 人足迹特征比对系统设计
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│ │ ├── 2.bmp
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│ │ ├── 31.bmp
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│ │ ├── 8.bmp
│ │ └── 9.bmp
│ ├── database.mat
│ ├── duosuanzironghe.m
│ ├── erjieweifen.m
│ ├── Euc_dist.mat
│ ├── FileFullName.mat
│ ├── footprint.fig
│ ├── footprint.m
│ ├── gaborfilter.m
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│ ├── RGB_panel.m
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│ ├── szh.m
│ ├── ysw1.m
│ ├── ysw2.m
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├── 第18章
│ └── ysw1.m
├── 第19章
│ ├── adj_node_2.mat
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│ ├── shizilukou1.m
│ ├── shizilukou2.m
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├── 第1章
│ ├── bayes_classifier.m
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├── 第20章
│ └── immunity
│ ├── best.m
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├── 第21章
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│ ├── ysw1ctrl.m
│ ├── ysw1plant.m
│ ├── ysw1plot.m
│ ├── ysw1sim.mdl
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├── 第23章
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├── 第28章
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│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── data.mat
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│ │ ├── Select.m
│ │ ├── test.m
│ │ └── ysw1.m
│ ├── IGA
│ │ ├── Code.m
│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── data.mat
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│ └── 合并
│ ├── Code.m
│ ├── Cross1.m
│ ├── Cross.m
│ ├── data.mat
│ ├── fun1.m
│ ├── fun.m
│ ├── Mutation1.m
│ ├── Mutation.m
│ ├── Select1.m
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│ ├── ysw1.m
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├── 第29章
│ ├── fitness.m
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├── 第2章
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│ ├── ysw2_1.m
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├── 第30章
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├── 第3章
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├── 第4章
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│ │ ├── MRI_pic.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── Select.m
│ │ ├── test.m
│ │ ├── ysw.fig
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│ ├── Code.m
│ ├── Cross.m
│ ├── data1_GA_BP.mat
│ ├── data1_GA_BP_test_result.mat
│ ├── data1.mat
│ ├── data2_GA_BP.mat
│ ├── data2_GA_BP_test_result.mat
│ ├── data2.mat
│ ├── Decode.m
│ ├── error_hg_2.mat
│ ├── error_hg.mat
│ ├── fun.m
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│ ├── surf3D_GA_BP_2.m
│ ├── surf3D_GA_BP.m
│ ├── surf3D.m
│ ├── test.m
│ ├── ysw1.m
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├── 第7章
│ ├── 3.jpg
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