实例介绍
【实例简介】
Mask R-CNN源码,需要python3、tensorflow>=1.3 、Keras>=2.08、 h5py、 scipy、scikit-image、 cython 、numpy+mkl
【实例截图】
【核心代码】
0cc9d19c7bf069ca57bd9c5d5e5838c3.zip
└── Mask_RCNN-master
├── assets
│ ├── detection_activations.png
│ ├── detection_anchors.png
│ ├── detection_final.png
│ ├── detection_histograms.png
│ ├── detection_masks.png
│ ├── detection_refinement.png
│ ├── detection_tensorboard.png
│ ├── donuts.png
│ ├── sheep.png
│ └── street.png
├── coco.py
├── config.py
├── demo.ipynb
├── images
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├── inspect_data.ipynb
├── inspect_model.ipynb
├── inspect_weights.ipynb
├── LICENSE
├── model.py
├── parallel_model.py
├── README.md
├── shapes.py
├── train_shapes.ipynb
├── utils.py
└── visualize.py
3 directories, 53 files
Mask R-CNN源码,需要python3、tensorflow>=1.3 、Keras>=2.08、 h5py、 scipy、scikit-image、 cython 、numpy+mkl
【实例截图】
【核心代码】
0cc9d19c7bf069ca57bd9c5d5e5838c3.zip
└── Mask_RCNN-master
├── assets
│ ├── detection_activations.png
│ ├── detection_anchors.png
│ ├── detection_final.png
│ ├── detection_histograms.png
│ ├── detection_masks.png
│ ├── detection_refinement.png
│ ├── detection_tensorboard.png
│ ├── donuts.png
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├── coco.py
├── config.py
├── demo.ipynb
├── images
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├── LICENSE
├── model.py
├── parallel_model.py
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