实例介绍
【实例简介】
第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 条件概率 第四节 独立性主观概率 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量 第五节 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩协方差矩阵 第五节 二维正态分布 第五章 大数定律和中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第一节 总体与样本 第二节 样本分布函数直方图 第三节 样本函数与统计量 第四节 抽样分布 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间 第八章 假设检验 第一节 假设检验问题 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的检验 第四节 大样本检验法 第五节 假设检验的两类错误 第六节 非参数假设检验
【实例截图】
【核心代码】
4744300845379786681.rar
└── 概率论与数理统计
├── 1.1.ppt
├── 1.2(1).ppt
├── 1.2(2).ppt
├── 1.3.ppt
├── 1.4.ppt
├── 2.1-2.2.ppt
├── 2.3-2.4.ppt
├── 2.5.ppt
├── 3.1-3.2.ppt
├── 3.3-3.4.ppt
├── 3.5.ppt
├── 4.1.ppt
├── 4.2.ppt
├── 4.3-4.4.ppt
├── 4.5.ppt
├── 5.ppt
├── 6.1.ppt
├── 6.2.ppt
├── 7.1.ppt
├── 7.2.ppt
├── 8.1.ppt
├── 8.2.ppt
├── a.doc
└── b.doc
1 directory, 24 files
第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 条件概率 第四节 独立性主观概率 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量 第五节 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩协方差矩阵 第五节 二维正态分布 第五章 大数定律和中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第一节 总体与样本 第二节 样本分布函数直方图 第三节 样本函数与统计量 第四节 抽样分布 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间 第八章 假设检验 第一节 假设检验问题 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的检验 第四节 大样本检验法 第五节 假设检验的两类错误 第六节 非参数假设检验
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└── 概率论与数理统计
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