实例介绍
【实例简介】
数据仓库与数据挖掘（电子教材）包括：数据仓库(原书中文第四版)(pdf)、数据挖导论、Data+Mining+Concepts+a95961、韩家伟+数据挖掘.pdf、数理统计基础、数据挖掘入门.pdf这些书。
【实例截图】
【核心代码】
4744302543372562437.rar
└── 数据仓库与数据挖掘（电子教材）
├── Data+Mining+Concepts+a95961.pdf
├── 数据仓库(原书中文第四版)(pdf)
│ ├── 001.PDF
│ ├── 002.PDF
│ ├── 003.PDF
│ ├── 004.PDF
│ ├── 005.PDF
│ ├── 006.PDF
│ ├── 007.PDF
│ ├── 008.PDF
│ ├── 009.PDF
│ ├── 010.PDF
│ ├── 011.PDF
│ ├── 012.PDF
│ ├── 013.PDF
│ ├── 内容简介.txt
│ ├── 数据仓库.txt
│ └── 目录.txt
├── 数据挖导论
│ ├── 第一章 数据挖掘基本知识.pdf
│ ├── 第七章 复杂数据的挖掘.pdf
│ ├── 第三章 定性归纳.pdf
│ ├── 第二章 数据预处理.pdf
│ ├── 第五章 关联挖掘.pdf
│ ├── 第六章 聚类分析.pdf
│ └── 第四章 分类与预测.pdf
├── 数据挖掘入门.pdf.pdf
├── 数理统计基础.pdf
└── 韩家伟+数据挖掘.pdf.pdf
3 directories, 27 files
数据仓库与数据挖掘（电子教材）包括：数据仓库(原书中文第四版)(pdf)、数据挖导论、Data+Mining+Concepts+a95961、韩家伟+数据挖掘.pdf、数理统计基础、数据挖掘入门.pdf这些书。
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│ ├── 数据仓库.txt
│ └── 目录.txt
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│ ├── 第一章 数据挖掘基本知识.pdf
│ ├── 第七章 复杂数据的挖掘.pdf
│ ├── 第三章 定性归纳.pdf
│ ├── 第二章 数据预处理.pdf
│ ├── 第五章 关联挖掘.pdf
│ ├── 第六章 聚类分析.pdf
│ └── 第四章 分类与预测.pdf
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