Python疫情大数据分析之可视化分析、GIS地图及文本挖掘、知识图谱代码（博客前五篇）

【实例简介】
该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139
【实例截图】
【核心代码】
4744302543399080627.rar
├── blog01-spider-seaborn
│   ├── 2019-nCoV疫情统计图表.png
│   ├── 2020-02-13-all-4db-2no.csv
│   ├── 2020-02-19-all-4db.csv
│   ├── 2020-02-19-all.csv
│   ├── 2020-02-19-gz-4db.csv
│   ├── 2020-02-19-gz.csv
│   ├── Figure_1.png
│   ├── Figure_2.png
│   ├── Figure_3.png
│   ├── Figure_4.png
│   ├── Figure_5.png
│   ├── Figure_6.png
│   ├── Figure_7.png
│   ├── test01-spider.py
│   ├── test02-spider.py
│   ├── test03-spider.py
│   ├── test04-matplotlib.py
│   ├── test05-matplotlib.py
│   ├── test06-seaborn-write.py
│   ├── test07-seaborn-write.py
│   ├── test08-seaborn-write-4db.py
│   ├── test09-seaborn-write.py
│   ├── test10-qushi.py
│   ├── test11-seaborn.py
│   ├── test12-spider-guizhou.py
│   ├── test13-spider-guizhou.py
│   └── test14-spider-guizhou.py
├── blog02-pyecharts
│   ├── 2019-nCoV疫情曲线图2.html
│   ├── 2019-nCoV疫情曲线图3.html
│   ├── 2019-nCoV疫情曲线图.html
│   ├── 2020-02-22-china-bj.csv
│   ├── 2020-02-22-china.csv
│   ├── 2020-02-22-daily.csv
│   ├── 2020-02-22-gz.csv
│   ├── test01-spider.py
│   ├── test02-pyecharts-zhu.py
│   ├── test03-pyecharts-zhexian.py
│   ├── test04-pyecharts-zhexian.py
│   ├── test05-spider-china.py
│   ├── test06-pyecharts-mapchina.py
│   ├── test07-spider-guizhou.py
│   ├── test08-pyecharts-guizhou.py
│   ├── test09-pyecharts-guizhou.py
│   ├── test10-pyecharts-china.py
│   ├── 全国疫情地图.html
│   ├── 全国疫情柱状图.html
│   ├── 贵州省疫情2.html
│   └── 贵州省疫情地图.html
├── blog03-textming
│   ├── 2020-03-06-fc.csv
│   ├── blog03_01_spider.py
│   ├── blog03_02_jieba.py
│   ├── blog03_03_wordcloud.py
│   ├── blog03_04_wc_analysis.py
│   ├── blog03_05_tfidf.py
│   ├── blog03_06_kmeans.py
│   ├── blog03_07_hierarchy.py
│   ├── blog03_08_lda.py
│   ├── blog03_09_test.py
│   ├── C-class-fenci.txt
│   ├── C-class.txt
│   ├── C-key.txt
│   ├── data-best.txt
│   ├── KH.png
│   ├── TF_IDF关键词前50.xlsx
│   ├── Tree_word.png
│   ├── 中国社会组织_疫情防控.csv
│   ├── 中国社会组织_疫情防控.html
│   ├── 疫情词云图.html
│   └── 词云图.html
├── blog04-sentiment-analysis
│   ├── 2020-03-21-fc.csv
│   ├── blog04_snownlp_01.py
│   ├── blog04_snownlp_02.py
│   ├── blog04_snownlp_03.py
│   ├── blog04_snownlp_04_data.py
│   ├── blog04_snownlp_05_data.py
│   ├── blog04_snownlp_06_data.py
│   ├── blog04_weibo_spider.py
│   ├── blog04_wordcloud.py
│   ├── data-fenci.txt
│   ├── data.txt
│   ├── spider_result.txt
│   ├── weiboComments.csv
│   ├── weibo_time.csv
│   ├── 图1.jpg
│   ├── 图2.jpg
│   └── 疫情词云图.html
├── blog05-knowledge-graph
│   ├── 01-spider-yqkx.py
│   ├── 02-wc-key.py
│   ├── 03-word2weight.py
│   ├── 04-networkx.py
│   ├── all-data-key.txt
│   ├── all-data.txt
│   ├── all-data.xls
│   ├── entity.csv
│   ├── gephi-best01.gephi
│   ├── gephi-best02.gephi
│   ├── gephi-best04-gl.gephi
│   ├── gephi-best05.gephi
│   ├── gephi-best06.gephi
│   ├── relationship.csv
│   ├── result.pdf
│   ├── Untitled.png
│   ├── word-word-weight.csv
│   ├── word-word-weight-gl9.csv
│   ├── word_word_weight.txt
│   └── yqkx_data.csv
├── [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势.pdf
├── [Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘.pdf
├── [Pyhon疫情大数据分析] 二.PyEcharts绘制全国各地区、某省各城市疫情地图及可视化分析.pdf
├── [Pyhon疫情大数据分析] 五.人民网话题抓取及Gephi构建疫情主题知识图谱.pdf
└── [Pyhon疫情大数据分析] 四.微博话题抓取及新冠肺炎疫情文本挖掘和情感分析.pdf

5 directories, 111 files